生成AIをマーケティングに活用するメリットやツールの選び方

マーケティングAIの台頭で、ルーティン業務の多くは自動化されていきますが、AIの力を最大化するのは“人間”です。

これからの時代は「AI×人間」の協働が当たり前になります。

この記事では、マーケティングAIの必要性やメリット・デメリット、活用できる業務内容からおすすめツール、導入のポイントまで、わかりやすく解説していきます。

マーケティングAIとは？AIが進化するとマーケターの仕事はなくなる？

マーケティングAIとは、人工知能を活用して、マーケティング業務の分析・提案・自動化などを行うツールや仕組みのことを指します。

たとえば、顧客の行動データから最適な広告を自動で表示したり、SNS投稿のタイミングや内容をAIが提案してくれるような機能がこれにあたります。

AIの進化によって、確かに多くのルーティン業務や分析作業は自動化が進んでいます。

しかし、「マーケターの仕事がなくなる」と考えるのは早計です。

むしろAIは、面倒で時間がかかる作業を代わりにこなしてくれる強力なパートナーのような存在です。

AIがデータをもとに最適な案を出す一方で、その案をどう活かすか、どんなトーンで伝えるかなど、人間にしかできないクリエイティブな判断や戦略設計は依然として重要です。

なぜ今マーケティングにAIが必要なのか？

現代のマーケティングは、とにかく情報量が多く、スピードも求められます。

• SNSの投稿管理
• アクセス解析
• 広告効果の測定
• コンテンツの改善

これらすべてを人力で行うのは、時間も労力もかかります。

そこで役立つのがAIです。

AIは膨大なデータを瞬時に分析し、トレンドをつかんだり、ユーザーの行動パターンを予測したりできます。

しかも、人間では見落としがちな細かい傾向も逃しません。

特に以下のようなニーズに対して、AIは力を発揮します。

• 限られた人員でもマーケティング効果を高めたい
• 顧客ごとに最適なアプローチをしたい（パーソナライズ化）
• 施策の意思決定を素早く、正確に行いたい

こうした背景から、今、多くの企業がAIマーケティングの導入を進めているのです。

マーケティングAIのメリット・デメリット

AIがマーケティングで効率化できる業務

AIは、単なる自動化ツールにとどまらず「人が時間をかけて行っていたマーケティング業務を、より正確に、より速く、そしてより柔軟に」行える存在です。

ここでは、AIが実際に活躍している主要なマーケティング業務をご紹介します。

1. 消費者心理・市場の分析

マーケティングの最初のステップである「誰に・何を・どう届けるか」を決めるためには、消費者のニーズや市場動向の把握が欠かせません。

AIはこの部分でも大きな力を発揮します。

たとえば

• SNS上の投稿やレビューを自然言語処理で解析し、消費者の本音や感情を抽出
• Googleトレンドや購買履歴などから、これから流行しそうなキーワードや商品カテゴリを予測
• 地域・年齢・性別などの属性ごとの傾向を可視化し、より的確なターゲティングが可能

従来はリサーチャーが数日〜数週間かけて行っていた調査が、AIなら数分〜数時間で完了します。

2. コンテンツ・広告の作成・分析

AIはすでに、テキストや画像、動画などの「コンテンツ制作」でも活用されています。

具体的には

• ブログ記事や広告文を自動生成（例：ChatGPTやCopy.aiなど）
• 過去のデータから成果の出た表現を学習し、より成果につながりやすい言葉選びを提案
• ABテストを繰り返し、反応が良いパターンを自動で最適化
• 動画広告の中の視聴離脱ポイントを解析し、改善案を提示

これにより、少ない人数でも多くのコンテンツをスピーディに制作・改善できるようになります。

3. Webサイトのデザイン最適化

Webデザインも、今や「感覚」ではなく「データとAI」で改善する時代です。

• ヒートマップとAIを組み合わせ、どこでユーザーが離脱しているかを可視化
• AIがABテストの結果から自動で勝ちパターンを採用
• ユーザーの行動履歴に応じて、動的にページの表示内容を最適化（パーソナライズ）

これにより、訪問者のエンゲージメントやコンバージョン率の向上が期待できます。

4. ECサイト運用の自動化

ECサイトでは日々多くの作業が発生しますが、ここでもAIが力を発揮します。

• 売れ筋商品・在庫状況に応じた価格の自動調整
• 閲覧履歴や購入傾向から、AIによる「この商品もおすすめ」表示
• カゴ落ち（カートに入れて購入されない）に対する自動フォローメールの配信
• レビュー内容の分析から、商品の改善点を抽出

5. 議事録の要約や資料作り

マーケティング業務の中でも、意外と時間を取られるのが会議資料や報告書の作成。

AIならこの作業も効率化できます。

• オンライン会議を文字起こしして自動要約（例：Notta、Otter.aiなど）
• 営業報告や週次レポートをテンプレートに沿って自動生成
• 過去の資料をもとに、新しいプレゼン資料を構成・提案してくれるAIツールも登場

人間がやるよりも圧倒的に早く、ミスも少なく、誰でも使いやすい内容にまとめてくれます。

6. SNSの自動運用

SNS運用は投稿内容の作成・投稿タイミングの調整・コメントへの返信など、細かい作業が多い業務です。

AIツールを使えば、これらの作業がかなり楽になります。

• 過去の投稿データから最適な投稿時間・曜日を自動で提案
• 反応のよかった投稿を学習し、似た傾向の投稿を自動生成
• コメントへの自動返信や、炎上リスクのある投稿の検出

ブランドイメージを損なわず、継続的にユーザーとの接点を持つための強力なサポート役になります。

このように、AIを導入することで、マーケティング業務は「感覚や経験に頼る」ものから「データに基づいた効率的な施策」に進化しています。

マーケティングAIツールの選び方7つのポイント

マーケティングAIツールを導入しようと思っても、「結局どれを選べばいいの？」と迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。

ツールごとに特徴が異なるため、自社に合ったものを見極めることがとても大切です。

ここでは、選ぶときにチェックしておきたい7つのポイントを、わかりやすくご紹介します。

1. 解決したい課題と目的を明確にする

まず大前提として大切なのが、「AIツールを使って何を解決したいのか」を明確にすることです。

たとえば

• 「SNS運用の手間を減らしたい」
• 「広告の効果を分析して改善したい」
• 「顧客データを活用してパーソナライズしたい」

など、目的がはっきりしていれば、自ずと必要な機能や最適なツールも見えてきます。

目的があいまいなまま導入すると、「期待した効果が得られなかった」ということにもなりかねないので注意しましょう。

2. AIの機能とその精度を確認する

「AI搭載」と書かれていても、その中身には大きな差があります。

たとえば文章生成や自動分析の精度、レコメンド機能の賢さなど、どのレベルまでAIが対応できるのかはしっかり確認しましょう。

精度の低いAIでは、かえって修正や手作業が増えてしまうこともあります。

3. 今あるシステムとの連携ができるか

現在使っているMA（マーケティングオートメーション）やCRMツールなどとスムーズに連携できるかどうかも重要なチェックポイントです。

連携がスムーズであれば、データのやり取りも効率的になり、AIの活用効果を最大化できます。

逆に連携できないと、データを手作業で移す手間が発生し、効率化どころではなくなってしまうことも。

事前に連携可能なツールやAPIの有無を確認しておきましょう。

4. 操作のしやすさと費用のバランスを見る

いくら高機能なAIでも、操作が難しすぎたり、費用が高すぎたりすると継続的に使うのは難しいですよね。

特に現場の担当者がスムーズに使いこなせるかどうか、UI（画面の見やすさや操作性）や導入コスト・月額料金などはしっかり比較しましょう。

無料トライアルが用意されている場合は、実際に触ってみると安心です。

5. サポート体制と日本語対応があるかどうか

ツールを導入したあとに「使い方がわからない」「トラブルが起きた」なんてときに、頼りになるのがサポート体制です。

• 日本語で問い合わせができるか
• 対応は早いか
• マニュアルやFAQは充実しているか

など、サポートの質もしっかり確認しましょう。

6. セキュリティやプライバシー対策が万全か

マーケティングには、顧客データやアクセス情報など、重要な情報がたくさん含まれます。

だからこそ、セキュリティ対策がしっかりしているかどうかもとても大事です。

たとえば

• データの暗号化がされているか
• アクセス権限は細かく設定できるか
• 個人情報保護や法的な基準（GDPRなど）に対応しているか

など、安全性の観点も忘れずにチェックしましょう。

7. 導入実績や信頼性をチェックする

最後に、ツールそのものの信頼性も見ておきたいポイントです。

• 実際にどんな企業が使っているのか
• 同じ業界での導入例はあるのか
• ユーザーの声やレビューはどうか

などを参考にすると、安心して導入の判断ができます。

おすすめのマーケティングAIツール9選

目的	ツール名
広告運用自動化	Shirofune、Roboma AI、Optmyzr、Perpetua
SEO・コンテンツ制作	ミエルカSEO、ferret One
顧客分析・パーソナライズ	EmbedSocial、極予測AI、Adobe Sensei
中小企業向け導入しやすい	H‑AI TD GENERATOR、BowNow、SATORI

それぞれのツールには無料トライアルや導入実績があるものも多いので、まずは気になるツールから試して、自社の課題や目的に合うかどうかをチェックしてみるのがおすすめです。

広告運用に強いAIツール

Shirofune（シロフネ）

画像引用：Shirofune（シロフネ）
主要広告媒体（Google／Yahoo／Facebook／Instagram／LINE）に対応する国産の広告自動運用ツールです。

AIによるキーワード提案や予算配分、改善策提案、レポート作成まで行い、広告初心者でも短時間で運用可能。

導入実績は13,000件超と信頼度も高く、セルフプランでも効果的に使えます。

Roboma AI（ロボエーアイ）

画像引用：Roboma AI（ロボエーアイ）
Facebook・Instagram広告に特化した自動運用ツールで、予算配分の最適化や広告停止の自動判断が可能。

SNS広告を効率的に運用したい企業に適しています。

Optmyzr（オプティマイザー）

画像引用：Optmyzr（オプティマイザー）
Google広告やMicrosoft広告運用に特化し、24時間体制でアカウント監視、改善提案、異常通知などを実行。

広告代理店や多数キャンペーンを管理する企業に信頼されています。

Perpetua

画像引用：Perpetua
Amazon広告に特化したAIツールで、入札やクリエイティブの最適化を自動化。Amazon DSPにも対応しており、レポート機能の充実度も魅力です。

コンテンツ作成・SEOに特化したAIツール

ミエルカSEO

画像引用：ミエルカSEO
SEO初心者でも扱いやすい設計で、ChatGPT連携による見出し提案や競合分析、記事構成、ペルソナ設計まで行える国内のオールインワンAIコンテンツ支援ツールです。

伴走型のコンサルもあるため、安心して運用できます。

ferret One

画像引用：ferret One

BtoBに特化し、Webサイト制作・リード獲得・メール配信・効果測定を一体化したCMS兼MAツール。

キャッチコピーや記事構成案の提案機能もあり、初心者でも使いやすく成果に直結する設計です。

顧客分析・パーソナライズに優れたAIツール

EmbedSocial

画像引用：EmbedSocial
口コミやSNS投稿などUGC（ユーザー生成コンテンツ）を解析し、顧客の本音やニーズを抽出。

多言語対応、レポート自動生成、SNS運用支援もあり、ブランドや購買促進に強みがあります。

極予測AI（サイバーエージェント）
広告効果の予測と最適化を行うAI技術を搭載。

画像生成やクロスフォーマット分析機能もあり、広告やクリエイティブの効果改善を支援します。

Adobe Sensei

画像引用：Adobe Sensei
Adobe製品に統合されたAI技術で、パーソナライズされたコンテンツ生成やオーディエンス構築、データ分析に対応。

ビジュアル制作から分析まで幅広く使えます。

中小企業でも導入しやすいAIツール

BowNow

画像引用：BowNow
CRMとMAを統合した中小企業向けの顧客管理＆自動化ツールで

• 顧客データ管理
• セグメント配信
• 行動分析

などを比較的少ないコストで実現できます。

SATORI

画像引用：SATORI
顧客の行動に基づいて最適なタイミングでメッセージ配信を行うMAツール。

リード育成や顧客エンゲージメント強化に便利で、中小企業でも導入しやすい設計です。

マーケティングAIを取り入れる流れ

マーケティングAI導入の注意点

マーケティングAIを導入する際には、ただ便利そうだからという理由だけで飛びつくとうまく活用できなかったり、思わぬトラブルに見舞われたりすることもあります。

ここでは、マーケティングAI導入時に注意すべき主なポイントをわかりやすく解説します。

①課題が曖昧なまま導入しない

「AIを使えばなんとかなるだろう」という漠然とした期待で導入を始めると、効果を実感できずに終わることが多いです。

まずは「どんな業務を効率化したいのか」「どんな成果を出したいのか」など、具体的な課題を明確にしておくことが大前提です。

②ツールの精度や適用範囲を過信しすぎない

AIはあくまで“サポート役”です。

全自動で完璧な施策が出せるわけではありません。

ツールごとに得意・不得意な分野があり、思ったよりも人の判断や調整が必要なケースも多々あります。

③既存のシステムや業務との相性を見落とさない

どんなに優れたAIツールでも、既存のマーケティングツールや社内のフローと連携できない場合、かえって工数が増えることもあります。

特にCRMやMA、SFAなどとのデータ連携が重要な場合は、事前に互換性や連携機能の有無を確認することが重要です。

④社内の理解と体制づくりが不十分だと活用が進まない

導入を主導する担当者だけが理解していても、社内全体で使いこなせなければ意味がありません。

操作に慣れるまでのサポート体制や、部門間での情報共有の仕組みなども整えておく必要があります。

⑤データの品質と量が不十分だとAIが正しく機能しない

AIは学習や分析のために大量のデータを必要とします。

データが少なかったり間違っていたりすると、精度の高い予測や判断ができなくなります。

導入前に活用できるデータの種類や精度、蓄積状況をチェックし、必要に応じて整備する準備も必要です。

⑥セキュリティ・プライバシーへの配慮を忘れない

顧客データや社内情報を扱う場合、ツールのセキュリティやプライバシー保護の体制も要チェックです。

特にクラウド型のサービスを導入する場合は、どこまでのデータが共有されるのか、情報漏洩のリスクはないかなど、慎重に確認しておくことが大切です。

⑦運用しながら改善を続ける姿勢が必要

AIツールは“入れて終わり”ではなく、使いながら改善していくものです。

データの蓄積が進むことで予測精度が上がったり、運用方法の最適化が見えてくることも多いので、定期的なレビューや設定の見直しを行うことが最大限に活用するカギになります。

マーケティングAIは、正しく導入・運用すれば非常に強力な武器になりますが、その分だけ注意すべきポイントも多くあります。

AI時代にマーケターが身につけるべきスキル

AI時代においても、マーケターの役割がなくなるわけではありません。

むしろ、AIを「使いこなす」力やAIでは代替できない人間ならではのスキルがより重要になってきます。

ここでは、AI時代にマーケターが身につけておくべき主なスキルをご紹介します。

1. データリテラシー（データを理解し、活用する力）

AIは膨大なデータをもとに意思決定を支援しますが、そのデータを「読み解く力」がないと的外れな施策につながる可能性があります。

• アクセス解析（例：Google Analytics）
• A/Bテストの設計・評価
• データドリブンなレポーティング

「数字を読む力」「背景を理解する力」があることで、AIの出すインサイトをマーケティング戦略に正しく落とし込むことができます。

2. AIツールの活用スキル

マーケティング分野では、すでに多くのAIツールが登場しています（例：ChatGPT、Notion AI、HubSpot、KeywordTool.io、Canvaなど）。

これらを業務に応じて選び、活用できるかが差をつけるポイントです。

• プロンプト設計の力（指示の出し方）
• AIツール同士の連携
• 簡易的な自動化スクリプト（Zapierなど）の活用

ツールを「導入するだけ」ではなく「使いこなす力」が必須になります。

3. UX思考と顧客視点

どれだけAIが優れていても「誰に」「何を」「どう届けるか」は人間の感性が必要です。

• ペルソナの設計
• カスタマージャーニーの理解
• 顧客インサイトを掘り起こす力

ユーザーの声や感情を理解し、施策に反映する力はAIには代替しきれない重要なスキルです。

4. クリエイティブ力と編集力

AIは文章や画像を生成することができますが「共感を呼ぶコピー」「感情を動かすビジュアル」を生み出すには人間の編集力やセンスが必要です。

• ストーリーテリングスキル
• 動画・画像編集の基礎
• AIが出したコンテンツの品質調整やフィルタリング

AIに“粗素材”を出させて、人間が“仕上げる”という役割分担が基本になるため「AIで作られたものを編集する目」も重要です。

5. マーケティング戦略設計力

AIは実行・分析には強いですが、「全体設計」はまだ人間の領域です。

• キャンペーンやプロモーションの全体構成
• ブランド設計
• 長期的な顧客関係を構築するCRM施策

複数チャネルを横断した施策を計画し、全体をマネジメントするスキルが重視されます。

6. プロジェクトマネジメントとコミュニケーション力

AIツールを活用するには、他部門や外部パートナーとの連携が必要になることもあります。

マーケター自身がプロジェクトリーダーとして進行を管理し、関係者とスムーズに意思疎通できる能力が求められます。

• 進行管理・タスク管理
• 社内外へのプレゼンテーション
• チームマネジメント

特に、リモートやオンラインツールを活用したチーム運営力が重宝される時代です。

7. 倫理観とデータプライバシーへの理解

AIを活用するうえで避けられないのが「倫理」と「法的リスク」です。

• 個人情報の扱い
• ステルスマーケティングのリスク管理
• AIによる誤情報の拡散防止

信頼されるブランドづくりには、こうした“慎重さ”と“正しさ”を見極める力が必須になります。

8. 継続的な学習力（ラーニングアジリティ）

AIやマーケティングの潮流は変化が早く、学びを止めた瞬間にスキルが陳腐化する可能性も。

自分で調べ、試し、学び続けられる力が長期的なキャリアを支えます。

• AIツールの最新情報キャッチアップ
• 業界トレンドのウォッチ
• 他分野（心理学、経済、テクノロジーなど）の学びの応用

常にアンテナを張って情報を吸収する習慣が、AI時代のマーケターにとって最大の武器になります。

AIマーケティングに関するよくある質問

まとめ

AIは今やマーケティングの強力なサポート役です。

データ分析やコンテンツ作成、業務の自動化まで幅広く活用でき、中小企業や個人でも導入しやすくなっています。

ただし、AIはあくまで補助ツール。

人間にしかできない発想や判断と組み合わせて使うことで、より大きな成果が期待できます。