生成AIは急速に注目される分野であり、関連スキルを身につけることで転職市場で大きな武器になります。
本記事では、転職に強い生成AIスクール5選と、スクール選びや転職成功に欠かせないポイントを詳しく解説します。
未経験者でも安心してキャリアチェンジできる道筋を示します。
転職に強い生成AIスクールおすすめ5選
生成AIは急速に需要が高まっている分野であり、スキル習得だけでなく「転職支援の質」もスクール選びの重要なポイントです。
ここでは、転職に強く、実績のあるおすすめの生成AIスクールを5校ご紹介します。
1. デジハク
デジハクは、初心者でも短期間で生成AIスキルを習得できるオンラインスクールです。
特徴は単なる学習ではなく、転職支援までワンストップで提供している点。
カリキュラム終了後は、履歴書添削や面接対策、ポートフォリオ制作支援が受けられます。
実際に多数の卒業生が未経験からAI関連職へ転職しています。
特徴:転職支援・ポートフォリオ作成支援・現役AIエンジニアによる指導
おすすめポイント:未経験からでも安心して転職準備ができる環境が整っている
2. DMM 生成AI CAMP

画像引用:DMM 生成AI CAMP
DMM 生成AI CAMPは、短期集中で実務に直結するスキルを習得できるスクールです。
カリキュラムには最新AI技術や実践課題が含まれており、卒業後すぐに現場で活用できる力を身につけられます。
転職支援も充実しており、求人紹介や面接対策が受けられるため、短期間で転職を目指す人に最適です。
特徴:短期集中型・実務重視・転職支援付き
おすすめポイント:短期間で転職成功を目指す人向けのカリキュラム
3. バイテック生成AIスクール

画像引用:バイテック
バイテックは、副業・転職どちらにも対応できる実践型スクールです。
案件獲得支援やポートフォリオ作成支援、企業への紹介など、転職活動を全面的にサポートします。
特に現場で必要なスキルを習得できる点が強みで、実務経験を積みながら転職活動ができる点は大きなメリットです。
特徴:実務重視・案件紹介・現役エンジニアによる直接指導
おすすめポイント:実務経験を積みながら転職を進めたい人に最適
4. ホリエモンAI学校

画像引用:ホリエモンAI学校
ホリエモンAI学校は、画像生成AIやクリエイティブ分野に特化したスクールです。
実践的な課題やプロジェクトを通じて、即戦力となるスキルを養えます。
転職支援も手厚く、業界ネットワークを活かした求人紹介や面接対策を提供。
クリエイティブ業界やAI関連企業への転職に有利です。
特徴:画像生成AI特化・実践課題・業界ネットワークによる転職支援
おすすめポイント:クリエイティブ分野で転職したい人に特化したスクール
5. キカガク

画像引用:キカガク
キカガクは、生成AIだけでなく、機械学習・データサイエンスなどAI全般の知識を学べるスクールです。
体系的なカリキュラムと実務プロジェクトによって、高度なスキルを習得できます。
転職支援も充実しており、AIエンジニアやデータサイエンティストなど専門職への転職実績が豊富です。
特徴:AI全般の体系的学習・プロジェクト型学習・転職支援
おすすめポイント:高度なAIスキルと確実な転職支援を求める人向け
転職に強い生成AIスクールは、単なる学習だけでなく転職支援や実績、サポート体制が重要です。

自分のキャリアプランや学びたい分野に合ったスクール選びが、転職成功のカギとなります。
転職成功のために絶対確認すべき7つのポイント
生成AIスクールで学び、転職を成功させるためには、単に学習内容を見るだけでは不十分です。
スクール選びの段階で、下記の7つのポイントを必ず確認することが重要です。
これにより、失敗のリスクを減らし、転職成功率を高めることができます。
1. 転職サポートの有無と具体的内容
転職サポートはスクールによって大きく異なります。
求人紹介だけでなく
- 履歴書や職務経歴書の添削
- 模擬面接
- ポートフォリオ作成支援
- 転職イベントへの参加支援
など、手厚い支援を行うスクールは成功率が高い傾向にあります。
特に未経験者は、こうしたサポートがあることで安心して学習と転職活動を進められます。
2. 転職保証制度や返金制度
転職保証制度は、一定の条件を満たした上で転職できなかった場合に受講料を返金する制度です。
条件はスクールによって異なるため、必ず詳細を確認する必要があります。
この制度があると、リスクを大幅に減らして学習に取り組めます。

返金制度の有無も、スクール選びの重要な判断材料です。
3. 卒業生の転職実績・成功事例
スクールの実績を判断するためには、卒業生の転職成功率や事例を確認することが大切です。
公式サイトやSNS、口コミサイトなどで、どんな企業に転職できたか、どれくらいの期間で転職したかなどの情報を集めましょう。
特に自分が希望する業界や職種への転職事例があるかが重要です。
4. 講師の質と現役エンジニア比率
講師の質は学習成果に直結します。
特に現役エンジニアが講師を務めるスクールは、最新技術や業界のリアルなノウハウを学べるため、転職後に即戦力となるスキルを身につけやすくなります。
講師の経歴や実務経験は必ず確認しましょう。
5. カリキュラムの実践性
転職を目的に学ぶ場合、カリキュラムの実践性は非常に重要です。
単なる理論学習ではなく、実務課題やプロジェクト演習が含まれているかを確認してください。
生成AIや最新ツールを活用する演習があるスクールは、実践力を身につけられるため転職成功率が高まります。
6. 料金と費用対効果
スクール料金は決して安くはありません。
そのため、費用に見合う価値があるかを検討する必要があります。
転職成功事例、サポート内容、カリキュラムの質を比較し、納得できるスクールを選びましょう。
無料体験や説明会を活用し、内容と費用のバランスを見極めることが大切です。
7. 自分のキャリアプランに合っているか
スクールを選ぶ際は、自分のキャリアプランと合致しているかを確認することが重要です。
- 転職したい業界
- 目指す職種
- 受講期間
- 予算
- 習得したいスキル
など、自分の目標に合ったスクール選びが成功の鍵です。
特に未経験から挑戦する場合は、自分の強みと目指す方向性を明確にしておくことが重要です。
転職成功はスクール選びで決まります。
単にカリキュラム内容だけでなく、転職支援の充実度や卒業生実績、講師の質、費用対効果、自分のキャリアプランとの相性まで総合的に判断することが大切です。

これら7つのポイントを押さえることで、理想の転職に近づくことができます。
未経験から生成AI関連職種に転職するまでの5つのステップ
生成AIは新しい分野であり、未経験からの転職は不安に感じる方も多いでしょう。
しかし、正しいステップで進めれば、未経験者でも十分に転職は可能です。
以下に、効率的な5つのステップをご紹介します。
目標とキャリアプランを明確にする
例えば、プロンプトエンジニア、AIコンサルタント、データサイエンティスト、AIプロジェクトマネージャーなど、職種によって求められるスキルは異なります。
目標を定めることで、学習内容やスクール選びが効率的になります。
生成AIスキルを習得する
無料スクールや有料スクール、オンライン教材、書籍など、学習手段は多様です。
生成AIに関する基礎知識と実践スキルをバランスよく習得することが重要です。特にプロンプト設計やAIツールの活用方法は転職後にも必須となります。
ポートフォリオを作成する
ポートフォリオは転職活動で非常に重要な武器となります。
文章生成AIの事例、画像生成AIによる作品、プロジェクトでの成果物などを整理しておきましょう。
GitHubやポートフォリオサイトで公開するのも効果的です。
転職活動を開始する
クラウドソーシング、転職エージェント、スクールの紹介制度などを活用します。
未経験の場合は、ポートフォリオと自己PRが鍵になります。
志望動機やスキル習得の過程を具体的に説明できるよう準備しておきましょう。
入社後もスキルアップを続ける
入社後も最新技術を学び続ける姿勢が重要です。
社内研修やオンライン講座、業界セミナーに積極的に参加し、自分のスキルを継続的に更新していきましょう。
未経験から生成AI関連職種へ転職するには、目標設定、スキル習得、ポートフォリオ作成、転職活動、スキルアップという5つのステップが重要です。
計画的に進めることで、未経験でも着実にキャリアチェンジを実現できます。
生成AIを活かせる具体的な職種一覧
生成AIは、業界を問わず幅広く活用されており、習得したスキルは多くの職種で求められています。
ここでは、生成AIを活かせる代表的な職種を紹介します。
1. プロンプトエンジニア
生成AIを最大限に活用するための「命令文(プロンプト)」を設計する専門職です。
適切なプロンプト設計はAIの成果物の品質に直結するため、需要が急増しています。
平均年収:約500万〜900万円
求められるスキル:自然言語理解、AIツールの操作、論理的思考
2. AIコンサルタント
企業に対して生成AI導入の戦略立案や業務改善の提案を行う職種です。
生成AIの技術知識に加え、業務理解力やコミュニケーション力が求められます。
平均年収:約600万〜1,200万円
求められるスキル:AI技術理解、業務分析、提案力
3. データサイエンティスト
生成AIだけでなく、データ分析全般を扱う職種です。
データ収集・分析・可視化を通して企業の意思決定を支援します。
生成AIスキルは、データ分析の効率化や自動化に活用されます。
平均年収:約600万〜1,300万円
求められるスキル:統計分析、プログラミング、機械学習
4. AIエンジニア
生成AIモデルの設計・開発・運用を担当します。
生成AIを組み込んだアプリケーション開発や業務自動化ツールの構築などが業務内容です。
平均年収:約550万〜1,200万円
求められるスキル:プログラミング、AIモデル構築、API活用
5. コンテンツクリエイター(生成AI活用型)
生成AIを使って記事作成、広告コピー、画像制作などのコンテンツを効率的に生み出します。
特にマーケティングやデザイン分野で需要が高まっています。
平均年収:約400万〜800万円
求められるスキル:生成AIツールの操作、クリエイティブ力、マーケティング知識
6. AIプロジェクトマネージャー
生成AIを活用したプロジェクト全体を統括する役割です。
開発チームとクライアントの橋渡しを行い、プロジェクトを円滑に進めます。
平均年収:約700万〜1,300万円
求められるスキル:プロジェクト管理、AI技術理解、コミュニケーション能力
生成AIはさまざまな職種で活用可能であり、特にプロンプトエンジニアやAIコンサルタント、データサイエンティストなどの専門職は需要が急増しています。

スキル習得は将来のキャリアの幅を広げる重要な鍵となります。
プロンプトエンジニアの仕事内容と年収
プロンプトエンジニアは、生成AIが最大限に性能を発揮できるよう「命令文(プロンプト)」を設計・最適化する専門職です。
生成AIの精度や成果物の品質は、プロンプト設計の質に大きく依存するため、今後ますます需要が高まっています。
主な仕事内容
プロンプトエンジニアの業務は多岐にわたります。具体的には以下のような内容があります。
- プロンプト設計:AIが正確かつ効率的に動作するよう、文章や指示の形式を設計します。特定の目的や業務に合わせて、最適なプロンプトを調整します。
- 生成AIのチューニング:AIモデルの応答品質を向上させるため、出力結果を分析し改善します。
- 成果物の検証・品質管理:AIが生成した文章や画像の精度や品質をチェックし、必要に応じて改良します。
- AI活用の提案・設計:クライアントや社内向けに、生成AIを活用した業務改善や新規サービスの提案を行います。
求められるスキル
- 自然言語理解(NLP)
- 生成AIツールやAPIの操作スキル
- 論理的思考力と分析力
- 業務理解力
- プログラミングスキル(Pythonなど)
年収目安
プロンプトエンジニアの年収は、経験や企業規模によって異なりますが、一般的には以下が目安です。
- 未経験〜初級レベル:年収400万〜600万円
- 中級レベル:年収600万〜800万円
- 上級レベル:年収800万〜1,200万円以上
経験を積み、専門性を高めることで、年収は大幅にアップする傾向があります。
特に需要が急増しているため、スキル習得者は市場価値が高い職種です。
プロンプトエンジニアは、生成AI活用の中核を担う専門職です。

年収も高く将来性があるため、これから生成AI分野でキャリアを築く人にとって魅力的な職種となります。
AIコンサルタントに必要なスキル
AIコンサルタントは、企業や組織に対して生成AIを含むAI技術の導入支援や活用戦略を提案する専門職です。
単なる技術者ではなく、AIを活用して業務改善やビジネス成長を実現するための戦略設計が求められます。
主な業務内容
AIコンサルタントの業務は多岐にわたります。具体的には以下のような内容があります。
- AI導入戦略の策定:企業の課題に対して、最適なAI技術を提案し、導入計画を立案します。
- 生成AI活用の提案:プロンプト設計やAIツールの選定、業務への適用方法を具体的に提案します。
- プロジェクトマネジメント:導入プロジェクトの進行管理、関係者との調整、進捗報告を行います。
- 研修・教育:社内向けにAI活用に関する研修やワークショップを実施します。
必要なスキル
AIコンサルタントは、技術スキルとビジネススキルの両方が求められます。
具体的には以下の能力が必要です。
- AI技術理解:生成AIの仕組みや活用方法を理解できること。
- 業務分析力:企業の課題や業務プロセスを的確に分析できる能力。
- 提案力:AI導入のメリットや効果を分かりやすく説明できること。
- コミュニケーション能力:社内外の関係者との調整・交渉ができる能力。
- プロジェクト管理能力:複数のプロジェクトを効率的に進めるスキル。
年収目安
AIコンサルタントの年収は経験と実績によって大きく異なります。
- 初級レベル:年収500万〜700万円
- 中級レベル:年収700万〜1,000万円
- 上級レベル:年収1,000万〜1,500万円以上
特にAI導入が加速する中で、AIコンサルタントの需要は今後さらに高まる見込みです。
AIコンサルタントは、生成AIを含むAI技術を企業の成長戦略に組み込む役割を担う重要な職種です。

技術力だけでなく、ビジネス視点や提案力が求められ、将来性と高い年収が期待できる職業です。
30代・40代の転職は不利?年齢の壁を乗り越える方法
転職において年齢は一つの要因ですが、必ずしも不利とは限りません。
特に生成AI分野は需要が急増しており、スキルや成果物が重視される傾向があります。
そのため、30代・40代でも十分に転職のチャンスがあります。
年齢の壁を乗り越えるには、自分の専門性を明確にし、ポートフォリオで実績を示すことが重要です。
生成AIで作った成果物やプロジェクト事例は、スキルの証明になります。
また、最新技術を学び続ける姿勢や資格取得の努力も大きなアピールポイントです。
さらに、業界のネットワークを活用することで転職の幅が広がります。
30代・40代の転職は挑戦ですが、明確な目標と計画、専門性、学習意欲があれば年齢に関係なく成功は可能です。

生成AI分野で新しいキャリアを築くことは十分現実的です。
生成AIスクールでの転職に関するよくある質問
転職成功には学んだ内容を活かしたポートフォリオ作りや面接準備、自己PRなども重要です。
スクールの転職支援制度を活用しながら、自分でも積極的に行動することが成功の鍵となります。
IT企業やAIベンチャー、Web制作会社、広告代理店、データ分析企業、コンサルティング会社などが代表的です。
また、大企業でも業務効率化や新規サービス開発のために生成AI人材を求める動きが増えています。
特にプロンプトエンジニアやコンテンツ制作系の職種では、ツール操作や論理的思考力が重要です。
一方で、AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す場合は、Pythonなどのプログラミングスキルが必要になります。
コンテンツ制作、マーケティング、教育、医療、製造業など多くの業界で需要が増加しており、生成AI人材の将来性は非常に高いといえます。
特にオンライン学習やスクールの夜間・週末コース、短期間集中型コースなどを利用すると無理なく学習を進められます。
重要なのは、学習計画を立てて継続的に取り組むことです。
まとめ
生成AIスクールは、短期間でスキルを習得し、キャリアチェンジや転職を目指すための有効な手段です。
本記事で紹介したように、目的や希望するキャリアに応じてスクール選びを行い、補助金制度や無料コースを活用することも可能です。
転職を成功させるためには、単にスキルを学ぶだけでなく、ポートフォリオの作成や転職活動の準備、自己分析なども重要になります。
また、生成AIは今後さらに発展し、さまざまな業界で活用が広がる分野です。
そのため、習得したスキルは将来性が高く、キャリアの選択肢を広げる大きな武器になります。

年齢や経験に関係なく、意欲と計画を持って学習を進めれば、生成AI分野での転職は十分に可能です。
まずは自分の目標を明確にし学習計画を立て、信頼できるスクールで学び始めることが成功への第一歩となります。
生成AIスキルは、これからの時代におけるキャリアアップの大きなチャンスです。