AIスクールで安くておすすめは？無料で学べるスクールはある？

AI技術はますます私たちの生活に溶け込んでいますが、「私もこの波に乗りたい」と考えている方も多いのではないでしょうか。

そんな中、「AIスクールに行きたいけれど料金が高額…」と感じている人のために、安く受講できるオススメのAIスクールを紹介します。

具体的なスクールやコースについて詳しくみていきましょう！

AIを学べる安いスクール3選

プログラミングやAIを学ぶには高額なスクールが多いですが、手頃な料金で質の高い学びが得られるオンラインスクールも増えています。

ここでは、その中でも特におすすめの安い費用でAIやPythonの基礎知識を学べるスクールを3つご紹介していきます。

スタアカ

画像引用：スタアカ

スタアカはAIやデータサイエンスに特化した、月額1,280円という驚きの低料金で学び放題のプログラミングスクールです。

教材やカリキュラムはPythonやデータ分析、機械学習など多岐にわたります。

自分に必要なスキルだけを気軽に試してみたい方やコストを抑えたい方に最適です。

ただし、ライトプランでは講師のサポートがないため、自己学習が中心となります。

もっと丁寧に学習を進めたい場合は、サポートが充実したプレミアムプランも選べます。

PyQ

画像引用：PyQ

PyQ（パイキュー）は、Pythonを基礎から学びたい方におすすめのオンライン学習サービスで、月額3,040円で利用できます。

特徴としては、他のオンラインプログラミングスクールにあるマンツーマンサポートはないものの、手頃な価格でPythonの基礎をしっかり学べるところ。

プログラミングスクールに通う前の予習や、独学の一環としても最適です。

また、1週間の無料体験があるため、まずは気軽に試すことも可能です。

侍テラコヤ

画像引用：侍テラコヤ

侍テラコヤは、PythonやAIを安価に学びたい方にぴったりのオンライン学習サービスで、月額2,980円から利用できます。

このサービスは、プログラミングスクールで有名な侍エンジニアが提供しており、未経験者や初心者の方でも安心して学べる内容が盛りだくさんです。

100種類以上の豊富な教材やカリキュラムが用意されており、PythonやAIの基礎から実践的なスキルまで総合的に学べます。

ただし、学習サポートやキャリア支援は提供されていませんが、オンライン掲示板での質問が可能で、月に一度は現役エンジニア講師とのレッスンを受けることができます。

安価ながら充実した学びの機会を得られるこのサービスを、ぜひ検討してみてください。

社会人が安くAIスクールを利用する方法

AIスクールは受講料が高額なため、二の足を踏む方も多いでしょう。

そこで、教育訓練給付金制度を活用することで、費用を大幅に抑える方法があります。

この制度をうまく利用することで、受講料の最大70%（上限56万円）まで給付金を受け取ることができるんですよ。

これなら、学びたいけれど費用が心配という方も安心ですね。

給付金を活用する

教育訓練給付金制度は、働く方々のスキルアップやキャリア形成を支援するために設けられた制度です。

AIプログラミングのように、現代の職場で求められる高度なスキルを習得したい方にとって、非常に頼りになる制度です。

この制度を使えば、AIスクールの受講料の一部が国から給付金として支給され、学ぶコストが大幅に削減されます。

支給の対象となるには、特定の条件を満たす必要がありますが、一度クリアすれば非常にお得にAIの勉強を始められます。

独学する

費用を抑えてAIを学びたい場合、独学も一つの有効な選択肢です。

オンラインで無料または手頃な価格で提供されている豊富な教材や講座を利用することで、自分のペースで学ぶことができます。

また、コミュニティフォーラムや勉強会を活用することで、学んだことを実践し、フィードバックを得る機会も得られます。

ただし、独学には自己管理能力が求められるため、スケジュールをしっかり立てて取り組むことが重要です。

給付金を活用してAIを学べる安いスクール3選

コストが気になる方におすすめなのが、給付金を利用してお得に学べるスクールです。

以下に紹介するテックキャンプ、侍エンジニア、DMM WEBCAMPは、それぞれの特徴を活かしながら、効率的にAIを学ぶことができるスクールです。

TECH CAMP

画像引用：TECH CAMP

TECH CAMPは、未経験者でも安心して学べるカリキュラムが整っているのが魅力です。

転職成功率が98%と高く、厚生労働省から認定されたスクールで最大70%の給付金が適用されます。

最短10週間でエンジニアになるためのスキルを短期間で集中して学べるため、早く結果を出したい方にはぴったりです。

大手企業に転職するための手厚いサポートもあり、自己解決能力を身につけることができる環境が整っていますよ。

侍エンジニア

画像引用：SAMURAI ENGINEER

侍エンジニアは、個人のニーズに合わせたオリジナルカリキュラムで学習が進められます。

転職、副業、フリーランスといった多様なコースが用意されており、現役エンジニア講師から実践的なスキルを学べます。

特に在学中に副業案件を獲得できる点が他スクールとの大きな違いです。

ポートフォリオ作成を通じて、リアルな実績を積み上げ、あなたのキャリアを一歩先に進める環境が整っています。

DMM WEBCAMP

画像引用：DMM WEBCAMP

DMM WEBCAMPは、転職成功率98.8%を誇る超大手のプログラミングスクールです。

特に未経験者が挫折しにくいカリキュラムが特徴で、販売職や経理職など、異業種からエンジニアとしてキャリアチェンジしたい方にもぴったりです。

経済産業省のキャリア支援事業に選定されているため、受講料が大幅に割引されます。

専属アドバイザーによる手厚い転職サポートや、現場で役立つスキルを学べることで、業界で力を発揮できる人材へと成長できますよ。

AIスクールはいくらで通える？具体的な金額相場とは

AIスクールの受講料は、一般的に10万円から80万円の範囲です。

コースの内容や受講期間によって金額が変動しますが、比較的短期間で習得可能なコースから、しっかりとしたカリキュラムが組まれている長期のものまであります。

あなたの目指すキャリアや生活スタイルに合わせて、最適なプランを選ぶことが大切です。

受講期間と金額の関係性について

AIスクールの受講期間は1〜6ヶ月が標準的で、それに応じて費用も変わります。

短期間で知識をつけたい場合は比較的安価なコースがありますが、基本的な技術から応用的なスキルまでしっかり学びたい場合は、より高額になることが多いです。

また、オンライン講義を提供しているスクールも多いため、通学が難しい場合や地方在住の方でも、手軽に学習を進められる選択肢が広がっています。

無料の受講が可能な条件付きのプログラムもあるため、条件を確認することも忘れずに。

AIスクールを費用以外で選ぶポイント

AIスクールを選ぶ際に重要なのは、自分の学びたい内容とスクールのカリキュラムが合っているかどうかを確認することです。

• 実際に通っている人の話を聞く
• サポートが手厚いスクールか確認する
• 就職・転職サポートがあるスクールを選ぶ
• 使用言語がPythonのスクールを選ぶ
• 自分のライフスタイルに合っているスクールか確認する

ここで紹介する上記の5つのポイントを参考に、自分に合ったスクールを見つけましょう。

実際に通っている人の話を聞く

AIスクールについてネットで検索して情報収集することも大切ですが、実際に通っている人や卒業生の話を聞くことが非常に参考になります。

彼らの経験談から

• カリキュラムの質
• 講師の教え方
• 受講後の就職状況

など、実際の環境を知ることができます。

SNSや口コミサイト、場合によっては直接連絡を取って聞いてみるのも一つの手です。本音が聞ける場を活用しましょう。

サポートが手厚いスクールか確認する

初心者にとっては、学び始めの段階で不安なことが多いものです。

そのため、サポートが充実しているスクールを選ぶと安心です。

質問しやすい環境や、学習の進度に応じたアドバイスを受けられるか確認してみてください。

特に、オンラインサポートやメンター制度が整っているスクールは心強い存在です。

就職・転職サポートがあるスクールを選ぶ

AIを学んだ後、就職や転職を考えているなら、スクールの就職サポートの有無は非常に重要です。

• キャリア相談
• 企業紹介
• 履歴書の添削

など、しっかりとしたサポートがあるかどうか確認しましょう。

特に、転職フェアへの参加や企業との繋がりが強いスクールは、より実践的なサポートを提供してくれる可能性があります。

使用言語がPythonのスクールを選ぶ

AIや機械学習の分野で最もポピュラーな言語はPythonです。

初心者が学びやすく、コミュニティも活発なので、Pythonを使用するスクールを選ぶと最新の情報にもアクセスしやすいです。

Pythonに特化したカリキュラムを持つスクールでは、基礎から応用までしっかりと学ぶことができるでしょう。

自分が学びたい分野に合わせて、使用言語も重視してみてください。

自分のライフスタイルに合っているスクールか確認する

スクールのスタイルが自分のライフスタイルに合っていないと、通学自体がストレスになってしまうこともあります。

• オンラインかオフラインか
• 平日か週末か
• 短期集中か長期か

など、ライフスタイルに応じた選択が必要です。

例えば、仕事をしながら学びたい人には、オンラインや週末講座がおすすめです。

自分の生活リズムに合わせたスクール選びで、無理なく学びを続けましょう。

生成AIの勉強にAIスクールがおすすめな理由

AIの時代に突入し、スキルを磨くためには学習が不可欠ですが、特に初心者はAIスクールでの学習を強くおすすめです！

スクールでは戦略的にカリキュラムが組まれており、効率的に基礎から学ぶことができます。

また、実践的なプロジェクトを通じて、座学だけでは得られない経験を積むことができるのも大きな魅力です。

このような環境での学習は、独学よりもはるかに効果的で、確実なスキルアップにつながります。

サポート体制が整っているため挫折しにくい

AIスクールの大きな魅力の一つがそのサポート体制にあります。

特に初心者にとって、独学ではつまずきがちなポイントがたくさんありますが、スクールでは経験豊富な講師やスタッフがしっかりとサポートしてくれます。

質問がしやすい環境が提供されているため、分からないことをそのままにせず進めることができるのです。

学習の進行がスムーズになり、挫折しにくくなるのは非常に大きなメリットですよね。

正しい知識を身に付けることができる

AIに関する情報は日々更新され、新しい技術や手法が次々に登場しています。

AIスクールでは、最新の情報をもとに正確な知識を提供しています。

独学では古い情報に頼ってしまうリスクがありますが、スクールは専門家がカリキュラムを定期的に見直しているため、常に最新の内容を学ぶことができます。

費用はかかるが最短で学ぶことができる

AIスクールは確かに費用がかかりますが、その分効率的に学べるため、結果的には最短で目標に到達することが可能です。

例えば、独学で数年かかる内容も、スクールなら数か月で集中的に学べるケースが多いです。

費用を投資と考えることで、自己成長への近道を選ぶことになります。

また、スクールによっては就職支援やキャリアサポートも提供しているため、学んだ知識を実際に活用する場へスムーズに移行することができます。

ポートフォリオ制作をすることができる

AIスクールでは、学習の一環としてポートフォリオ制作を支援していることが多いです。

ポートフォリオは就職活動において自分のスキルをアピールする重要なツールとなります。

スクールでは、実際にプロジェクトベースで課題に取り組むことができ、それをポートフォリオとしてまとめることができるので、とても実践的です。

具体的な成果物を見せることで、面接時に説得力のあるプレゼンテーションが可能になります。

AIスクールで学ぶべきスキル

AIスクールで学ぶことで、エンジニアには様々なスキルが求められます。

技術的なスキルに加え、問題解決能力やチームでのコミュニケーション能力も求められることが多いです。

• プログラミングスキル
• 機械学習の知識
• ディープラーニングの知識
• データベースに関する知識
• 簡単な算数の知識

ここで紹介する上記のスキルを身に付ければ、AIを活用したプロジェクトで中心的な役割を担えるようになるでしょう。

プログラミングスキル

AIエンジニアにとって、プログラミングスキルは基礎的かつ非常に重要な要素です。

主にPythonやRといった言語が重宝されますが、プロジェクトによってはJavaやC++が必要になることもあります。

これらの言語を使いこなすことで

• 機械学習モデルの実装
• データの前処理
• APIの開発

など多岐にわたる作業を効率的に行うことができます。

プログラミングは試行錯誤も多いですが、ここで得た知識と技術は様々な場面で役立つことでしょう。

機械学習の知識

機械学習の知識は、AIエンジニアとして欠かせないスキルです。

これによりデータから学習し、予測モデルを構築することが可能となります。

教師あり学習や教師なし学習、強化学習といった基本概念を理解することで、仕事の要件に応じた適切な手法を選択することができます。

また、過学習やバイアスの問題を回避するための技術も重要です。

ディープラーニングの知識

ディープラーニングは機械学習の中でも特に注目される分野で、ニューラルネットワークを用いた手法です。

• 音声認識
• 画像認識
• 自然言語処理

などでその威力を発揮しています。

TensorFlowやPyTorchといったフレームワークの使い方を習得するのはもちろん、CNNやRNN、トランスフォーマーといったアーキテクチャを理解することが重要です。

現実の問題に応用するためのノウハウを学びながら、新たな可能性を見出しましょう。

データベースに関する知識

エンジニアとしてデータベースの知識も必要不可欠です。

大量のデータを効率的に管理しアクセスするために、SQLやNoSQLといったデータベースの選択と操作方法を理解する必要があります。

• データベースの設計や正規化
• パフォーマンス最適化

など、高度な知識を持つことでプロジェクトのスムーズな進行に寄与できます。

データベースの扱いはこれからのデータ駆動型社会においてますます重要になってくるでしょう。

簡単な算数の知識

AIエンジニアリングでは、簡単な算数の知識が意外に重要です。

統計や確率の基礎知識があれば、データ分析やモデルの評価に役立ちます。

例えば

• 平均
• 分散
• 標準偏差

などといった指標を理解していれば、データセットの特徴を迅速に把握することが可能です。

また、確率的アプローチを理解することで、確率論に基づくモデルの性能予測や改善に貢献できます。

これらの基本を押さえることで、技術的な議論にもついていくことができるでしょう。

安いAIスクールに関するよくある質問

安いAIスクールに関する質問について、一つ一つお答えしていきます。

AIスクールは安さよりも質を重視して選びましょう！

質の高い教育を受けることで、将来のキャリアにおいて大きな価値を生むことができます。

自分にとって最適なスクールを見つけるためには、カリキュラムの内容や講師の質、卒業生の声などをしっかりと確認しましょう。

さらに、口コミや体験談からスクールの実績を把握することも役立ちます。

自分のペースで続けられる環境を整え、AIのスキルを楽しく身に付けていきましょう！