忙しい日々を送りながら独学でAIを学ぶのはなかなか大変ですよね。
そんな多忙なあなたにぴったりなのが、オンラインスクールでの学習です。
初心者向けの入門講座から、より専門的なプロ用のスキルまで幅広く学べるAIスクールがあります。
この記事では、社会人がAIを実務で活かすために必要なスキルや資格を取得するためのスクール選びのポイントをご紹介していきます。
AIの勉強は何から始めるべき?

「AIを学びたいけど、何から始めればいいのか分からない」そう思う人は多いです。
AIの世界はとても広く、覚えることもたくさんあるので、最初は迷ってしまって当然です。
まずは、AIの勉強をする目的を考えることが大切です。
たとえば、「仕事に役立てたい」「転職に使いたい」「自分でAIを作ってみたい」など、人によって理由はさまざまです。
目的がはっきりすると、何を勉強すればいいかが見えてきます。
次におすすめなのは、AIを学ぶためのステップ全体をざっくり知ることです。
最初から難しいことに手を出す必要はありません。
たとえば、以下のような順番で学ぶのが基本です。
- AIとは何かを知る
- AIがどんなことに使われているかを知る
- 少しずつ必要なスキルを学ぶ(数学・プログラミングなど)
全部を一度に覚えるのは大変なので、少しずつ段階的に進めていきましょう。
本や動画、Web教材、スクールなど、いろいろな方法を組み合わせながら自分に合った学び方を見つけるのがポイントです。
社会人がAIを学習するメリット

AIを学ぶことで、社会人は自身のキャリアを大きく進化させることができます。
AIを理解することで、業務の効率化や新しい価値の創出に役立てることが可能です。
さらに、AIはデジタル時代の基礎的なスキルとなりつつあるため、将来的なキャリアの安定にもつながります。
AI市場が伸びている
AI市場は急速に拡大しており、さまざまな業界でAI技術が導入されています。
特に、製造業や医療、金融などの分野ではAIの導入が加速し、多くの企業がこの波に乗ろうとしています。
このような市場の成長は、新しいビジネスチャンスや革新的な製品開発の可能性を生み出しています。
したがって、AIについて学ぶことは、変化するビジネス環境に適応するための重要なステップです。
AI人材の需要が高まっている
現在、AI技術に精通した人材の需要は非常に高まっています。
多くの企業がAIを活用したサービスやプロセスの最適化を図る中で、専門的な知識を持つ人材が不足しています。
このためAIを学ぶことは、他の候補者と差をつける大きなアドバンテージとなります。

自分の市場価値が高まることで、キャリアの選択肢が広がり、求められるスキルを活かしてより高い報酬を得ることが可能になるでしょう。
AIに関する求人の数が多い
AIに関連する求人が増加しているのは、技術革新によって企業のニーズが多様化しているためです。
企業はAIを活用して事業を発展させることに積極的で、そのための人材を求めています。
この状況は、AIを学んでいる人にとって就職・転職のチャンスが広がっていることを意味します。
求人の種類も多岐にわたり、研究開発職からデータ分析、システムエンジニアリングまで、多様な選択肢があります。
スキルがあれば副業として稼ぐことができる
AIのスキルがあれば、副業としても収入を得ることができます。
フリーランスとしてプロジェクトに参加したり、オンラインプラットフォームで技術を使用したサービスを提供したりすることが可能です。
こうした副業は、実務経験を積む絶好の機会でもあります。
自分のペースで新しいプロジェクトに取り組むことにより、スキルをさらに深化させると同時に、収入の多様化を図ることができるでしょう。
社会人におすすめのAI勉強方法

AIのような新しいテクノロジー分野は、学ぶことがたくさんありすぎてどこから手をつければいいのか迷ってしまうかもしれません。
ここでは、特に社会人に向けたAIの効果的な勉強方法をご紹介していきます。
自分のペースで進めたい人からすぐにでもスキルを磨きたいと思っている方まで、それぞれに合った方法がありますので、参考にしてみてくださいね。
参考書で勉強する
「AIについての基本を知りたい」「仕事の合間に勉強したい」という方には、参考書を使った勉強がぴったりです。
書籍での学習は自分の好きな時間に、自分のペースで進められるため、忙しい日々の中でも続けやすいですよ。
また、一度買ってしまえばそれ以上の出費はなく、手軽に始められるのも大きな魅力。
編集者のチェックを通過した内容なので、正確でわかりやすい情報を得やすいのもポイントです。
ぜひ、書店やオンラインで興味のあるAIの参考書を探してみてください。
勉強会に参加する
もっと実践的に学びたい、他の人と一緒に勉強したいという方には、AIに関連する勉強会に参加するのがおすすめです。
勉強会では、講師や他の参加者と直接意見交換できるため、独学では難しいところもスムーズに理解できることが多いです。
DoorkeeperやTECH PLAY、connpassなどのポータルサイトを利用すれば、たくさんの勉強会が簡単に見つけられます。
参加費用が無料のものも多く、安心して参加できる環境が整っていますよ。

これを機に新しい学びの場に足を運んでみるのも良いかもしれません。
Web教材を活用する
「できるだけ早くAIの知識を身につけたい!」という意欲的な方には、Web教材を活用するのが効率的です。
有料のWeb教材は、AIに関する知識を体系的に学べるようになっていますので、独学とは比較にならないほどスムーズに学習が進むでしょう。
また、これらの教材には講師のサポートがついてくることが多く、疑問をその場で解決できるので、挫折せずに続けられる可能性が高いです。
AIスクールを活用する
「短期間で確実にスキルを習得したい」という場合は、AIのプログラミングスクールを利用するのがとても効果的です。
スクールでは専門的なカリキュラムが用意されており、講師と一緒に実践的なスキルを学ぶことができるため、自己学習よりも確実にスキルが身につきます。
個別指導や質問サポートがあるため、独学が不安な方でも安心して勉強を進められますよ。
時間と費用に余裕がある方は、ぜひ一度検討してみてください。
自分にぴったりのスクールが見つかるかもしれません。
初心者が独学でAIを勉強するステップ

AIを独学で学ぶには、正しい手順に従うことが重要です。
初心者が挫折せずにAI開発スキルを身につけるためには、基礎から応用まで段階的に学んでいきましょう。
- AIの基礎知識を学ぶ
- 数学・統計学の基礎を学ぶ
- プログラミング言語の基礎を学ぶ
- 機械学習の基礎を学ぶ
- データの保管と活用法について学ぶ
- 自分だけのAIアプリを作ってみる
ここでは、上記の6つのステップで構成される学習の流れを紹介していきます。
AIの基礎知識を学ぶ
最初のステップは、AIの基礎知識を学ぶことです。
AIがどのように作動するのか、どのような場面で役立つのかを理解することが大切です。
AIの開発プロセスと一般的なプログラミングの違いを意識することで、学習の方向性を誤らずに進めることができます。
AIに初めて触れる方向けの入門記事や動画などを活用して、基礎を固めていきましょう。
数学・統計学の基礎を学ぶ
次に、AIの理論的基盤となる数学・統計学を学ぶ必要があります。
AIの多くの手法やアルゴリズムは、数学と統計学に基づいています。
特に線形代数学や微分積分学の基礎を理解しておくことが重要です。
これにより、AIモデルの背後にある理論をより深く理解でき、実際の開発で応用する際に役立ちます。

参考書やオンラインの学習リソースを活用して、数学と統計の基礎をしっかり身につけましょう。
プログラミング言語の基礎を学ぶ
Pythonの基本的な文法や概念を理解することは、AIプログラムを構築する際に非常に役立ちます。
変数、制御文、関数といった基本的な要素から学び、実際にコードを書いてみることで、Pythonに慣れることができます。
AI開発専用のライブラリも数多く存在するため、これらを活用しながら実践的に学んでいきましょう。
機械学習の基礎を学ぶ
AI開発では、機械学習の基礎知識が求められます。
機械学習とは、AIにデータを学習させ、効率的に問題を解決するための方法です。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった主要な手法の理解が重要です。
具体的なアルゴリズムについても学び、一歩ずつ応用力を高めましょう。

公式な教材やオンラインコースを使って学べば、より効果的に習得できるでしょう。
データの保管と活用法について学ぶ
AI開発において、データベースは大量のデータを管理するための不可欠な要素です。
大量のデータを効率的に扱うための基本知識を学びましょう。
SQLの基礎を習得し、データベース管理システム(DBMS) の使用方法も覚えることで、データを適切に扱えるようになります。
データベースの基礎を理解することで、AIモデルの訓練や評価においてデータを効果的に利用できます。
自分だけのAIアプリを作ってみる
一通りのスキルを習得したら、AIアプリの開発に挑戦してみましょう。
具体的な課題を設定し、それを解決するためのAIアプリを企画・開発することで、実際のプロジェクトに近い経験を積むことができます。
初めは既存のAIアプリを模倣することで、開発の流れを学ぶのも良いでしょう。
必要に応じて新たなプログラミング言語の学習を行うことで、より幅広いAIアプリケーションの開発が可能になります。
AIの勉強にスクールがおすすめな理由

AIの勉強を始めると、多くの人が最初にぶつかるのが「学ぶべき範囲の広さ」と「専門用語の多さ」です。
AIには
- プログラミング
- 数学(特に統計や線形代数)
- 機械学習
- データ分析
など、さまざまな分野の知識が必要です。
そのため、独学ではどこから手をつけていいのか迷ってしまい、途中で挫折するケースも少なくありません。
そんなときに頼れるのが、AIの学習に特化したスクールです。
スクールでは、初心者でも理解しやすいようにカリキュラムが組まれており、ステップバイステップで効率よく学ぶことができます。

現役エンジニアやAI分野のプロが講師を務めている場合が多く、実践的なスキルを身につけることができるのも大きな魅力です。
さらに、スクールでは質問ができる環境が整っているため、わからないことがあってもすぐに解決できます。
これは独学にはない大きなメリットです。
また、同じ目標を持った仲間と学べることでモチベーションを維持しやすく、学習の継続にもつながります。
このように、体系的な学び、サポート体制、モチベーションの維持という点において、AIをしっかりと学びたい人にとってスクールは非常に心強い選択肢と言えるでしょう。
AIスクールで学ぶエンジニアに必要なスキル

AIスクールで学ぶことで、エンジニアには様々なスキルが求められます。
技術的なスキルに加え、問題解決能力やチームでのコミュニケーション能力も求められることが多いです。
- プログラミングスキル
- 機械学習の知識
- ディープラーニングの知識
- データベースに関する知識
- 簡単な算数の知識
ここで紹介する上記のスキルを身に付ければ、AIを活用したプロジェクトで中心的な役割を担えるようになるでしょう。
プログラミングスキル
AIエンジニアにとって、プログラミングスキルは基礎的かつ非常に重要な要素です。
主にPythonやRといった言語が重宝されますが、プロジェクトによってはJavaやC++が必要になることもあります。
これらの言語を使いこなすことで
- 機械学習モデルの実装
- データの前処理
- APIの開発
など多岐にわたる作業を効率的に行うことができます。
プログラミングは試行錯誤も多いですが、ここで得た知識と技術は様々な場面で役立つことでしょう。
機械学習の知識
機械学習の知識は、AIエンジニアとして欠かせないスキルです。
これによりデータから学習し、予測モデルを構築することが可能となります。
教師あり学習や教師なし学習、強化学習といった基本概念を理解することで、仕事の要件に応じた適切な手法を選択することができます。
また、過学習やバイアスの問題を回避するための技術も重要です。

手を動かしながら習得することで、より深い理解を得られるようになります。
ディープラーニングの知識
ディープラーニングは機械学習の中でも特に注目される分野で、ニューラルネットワークを用いた手法です。
- 音声認識
- 画像認識
- 自然言語処理
などでその威力を発揮しています。
TensorFlowやPyTorchといったフレームワークの使い方を習得するのはもちろん、CNNやRNN、トランスフォーマーといったアーキテクチャを理解することが重要です。
現実の問題に応用するためのノウハウを学びながら、新たな可能性を見出しましょう。
データベースに関する知識
エンジニアとしてデータベースの知識も必要不可欠です。
大量のデータを効率的に管理しアクセスするために、SQLやNoSQLといったデータベースの選択と操作方法を理解する必要があります。
- データベースの設計や正規化
- パフォーマンス最適化
など、高度な知識を持つことでプロジェクトのスムーズな進行に寄与できます。
データベースの扱いはこれからのデータ駆動型社会においてますます重要になってくるでしょう。
簡単な数学・統計の知識
AIエンジニアリングでは、簡単な算数の知識が意外に重要です。
統計や確率の基礎知識があれば、データ分析やモデルの評価に役立ちます。
例えば
- 平均
- 分散
- 標準偏差
などといった指標を理解していれば、データセットの特徴を迅速に把握することが可能です。
また、確率的アプローチを理解することで、確率論に基づくモデルの性能予測や改善に貢献できます。
これらの基本を押さえることで、技術的な議論にもついていくことができるでしょう。
社会人でもできるAIを活用した副業

AI技術は急速に進化しており、特にAIスクールに通うことで最新の知識を手に入れることができます。
初心者でも適切なトレーニングを受けることで、副業としてのスキルを磨くことができるんです。
ネット上のAIツールを利用すれば、効率よく学びながら実用的なスキルを身につけることが可能です。
具体的には以下のようなスキルが活かせますよ。
- プロンプティング
- 画像生成
- ライティング
- キャッチコピー作成
- プログラミング
- 動画作成・編集
- GPTs作成
一つ一つについて、詳しく見ていきましょう。
プロンプティング(プロンプト作成)
プロンプティングとは、AIに指示を与えて特定のタスクを遂行させるスキルです。
例えば、画像認識や自然言語処理の方法を学ぶことで、自動化タスクを効率化できます。
この技術を身につけることで、多くの業務を自動化し作業効率を上げることが可能です。
初心者でも簡単に始められる技術であり、実際の業務での需要も高まっています。
画像生成
AIを活用した画像生成は、クリエイあティブ業界で注目されている分野です。
ツールを駆使することで、プロ並みのデザインを瞬時に作り出すことができます。
特に、広告素材やSNSのコンテンツ作成で活躍します。
経験が浅くても、アイデア次第でユニークな作品を生み出せるのが魅力です。
AIスクールでは、こうしたツールの操作方法から創作のテクニックまで学べます。
ライティング
AIライティングは、テキスト生成や記事作成を支援するスキルです。
これにより文章の品質を一定に保ちつつ、執筆速度を大幅に向上させることができます。
最適なアルゴリズムを選び、テーマに沿った情報を適切に組み合わせることが求められます。
AIスクールでの学習を通じて、実用的なテクニックを身につけることで副業の一助となるでしょう。
キャッチコピー作成
AIはキャッチコピーの生成にも強力なツールです。
マーケティングキャンペーンや商品の宣伝において、効果的なコピーライティングが求められます。
AI技術を用いることで、ターゲット層に訴求力のあるキャッチコピーを効率的に作成可能です。
演習を通じて、より魅力的で心に残るコピーを作るスキルを学ぶことができます。
プログラミング
AI技術の基礎にはプログラミングの理解が欠かせません。
PythonやRなどの言語を用いたプロジェクトを通じて、実践的なスキルを身につけることができます。
AIスクールでは、初心者向けのコースも充実しており、基礎から応用まで段階的に学習できます。
プログラミングのスキルは、AIを使ったさまざまなサービス開発に活用できます。
動画作成・編集
AIを活用した動画作成・編集では、効率的にハイクオリティなコンテンツを作成できます。
自動での
- 編集
- エフェクトの追加
- ロゴやテキストの挿入
など、多彩な機能を駆使することが可能です。
ビデオマーケティングが重要視される現代では、こうしたスキルが求められています。
AIによるサポートで、初心者でもプロ並みの成果を出すことが可能です。
自作のAIアプリを販売(GPTs作成)
GPTs(Generative Pre-trained Transformers)は、自然言語理解の技術を使い、多様な文章を生成するための手法です。
AIスクールでは、GPTsのアルゴリズムの理解から実装までを学ぶことができ、プロジェクト例を通じて即戦力になるスキルを身に付けることができます。
社会人がAIスクール以外で勉強ができるWeb教材

AIスクールに通わずに、手軽に学べるWeb教材をご紹介していきます。
これらの教材は、忙しい社会人でもスキマ時間を使って効率的に学習できる点が魅力です。
ドットインストール

画像引用:ドットインストール
ドットインストールは、AIをはじめとしたプログラミング学習を初心者でも気軽に始められるWebサイトです。
このサービスは3分動画でさまざまなトピックをカバーし、短時間で基礎から応用までの知識を得ることができます。
特に、短い時間で構成されたレッスンが特徴で、仕事の合間などちょっとした時間に学習するのに最適です。
無料会員でも74レッスンが視聴可能ですが、プレミアム会員になると全511レッスンにアクセスできるだけでなく、質問機能や実際に手を動かせる参加型の機能「256times」にも参加可能です。
これにより、独学で行き詰まりやすい理解不足の箇所も効率的に解消することができ、学習が継続しやすい環境が提供されています。
SAMURAI TERAKOYA

画像引用:SAMURAI TERAKOYA
SAMURAI TERAKOYAは、リーズナブルな価格でプログラミング学習を始められるサブスク型のWeb教材です。
月額2980円(税込)という手頃な料金で、日本最安級の価格帯で提供されています。
この教材は、実践に重きを置いているため、自分のペースで着実にスキルを身につけることができます。
この教材の魅力は動画視聴型でありながら、毎月現役エンジニアとの1対1のレッスンが含まれていることです。
これにより、個別の悩みや疑問点をすぐに相談できるため、挫折しにくい環境が整っています。
また、質問コーナーでは自力で解決できなかった高度な質問にも現役エンジニアが即座に対応してくれるので、質の高い学習を維持することができます。
いずれの教材も、スキルアップを目指す社会人にとって役立つツールです。

自分のペースでAIの学習を進められるこれらの教材を活用して、新たなスキルを身につけてみましょう。
オンライン家庭教師GIPS

画像引用:オンライン家庭教師GIPS
GIPSは、大学生や若手社会人がマンツーマンで学習をサポートしてくれるオンライン家庭教師サービスです。
AIを専門とする講師を選ぶことで、ゼロから体系的に学ぶことができます。
講師と一緒にPythonの基礎から応用、機械学習、ChatGPTの活用方法まで幅広く学べます。
特に「途中でつまずきたくない」「毎週ペースを決めて学びたい」という社会人に最適です。
1対1なので、自分のペースや理解度に合わせて丁寧に教えてもらえます。
Udemy(ユーデミー)

画像引用:Udemy
Udemyは、世界中の講師が提供する有料オンライン講座を購入して視聴できるプラットフォームです。
一度購入すればずっと視聴可能で、学習の進度も自分で調整できます。
AI・機械学習・ディープラーニング・自然言語処理・ChatGPTのプロンプトエンジニアリングなど、幅広い分野に対応。
講座の数が非常に多く、日本語対応のものも豊富です。
セール時には1講座あたり1,500円ほどで受講可能になることもあり、コスパも抜群です。
「自分の好きな時間に、がっつり学びたい人」におすすめ。
社会人におすすめのAIスクール6選

AI技術の進化は目覚ましく、社会人のスキルアップにも欠かせない要素となっています。
実務に役立つカリキュラムや柔軟な学習スタイルを提供するスクールをチェックしましょう。
デジハク
デジハクは最先端のAI技術にフォーカスしたスクールです。
個々のペースで学べるオンライン講座から始め、実務で使えるAIスキルを着実に身に付けることができます。
また、プロの講師陣による丁寧なサポートが魅力で疑問を解決しながら学べる環境を提供しています。
AIの基礎から応用までしっかりとカバーしたカリキュラムが用意されており、初心者から上級者まで幅広く対応しています。
DMM WEBCAMP(ウェブキャンプ)

画像引用:DMM WEBCAMP
DMM WEBCAMPは、短期間で集中してAI技術を習得することを目指す社会人におすすめのスクールです。
実務経験豊富な講師陣による個別指導が特徴で、AIプログラミングやデータ分析のスキルを効率的に学べます。
また、転職サポートも充実しており、学んだスキルを活かして実際にキャリアアップを目指す方に最適です。
オンラインとオフラインのハイブリッド型なので、柔軟な学習スタイルを選べます。
TechAcademy(テックアカデミー)

画像引用:TechAcademy
TechAcademyでは、リアルな開発現場で求められるAIスキルを、オンラインで学べる環境が整っています。
専属のメンターによるサポートを利用しながら、自分のペースで学習を進められるのが嬉しいポイント。
プログラミング初心者でも安心して参加できるカリキュラムが豊富で、フレキシブルな学習形態が忙しい社会人にぴったりです。
仕事ベースの学びで実践的なスキルを短期間で身に付けます。
Winスクール
画像引用:Winスクール
Winスクールは、長年の教育実績を持つ信頼のスクールです。
AIに特化したコースでは、基礎から応用まで幅広い知識を学習できます。
特に対面での授業が充実しており、直接講師から指導を受けたい方におすすめ。
また、カスタマイズ可能なカリキュラムがあるため、自分の学習スタイルや目標に合わせて選ぶことができます。
落ち着いた環境でじっくりとスキルを磨けるのが特徴です。
DMM 生成AI CAMP

画像引用:DMM 生成AI CAMP
DMM 生成AI CAMPは、AI生成技術に特化した集中プログラムを提供しています。
実務に直結したスキルを習得し、AIの最前線で活躍できる人材を育成しています。
業界の専門家による丁寧な指導のもと、実践型のプロジェクトを通じてスキルと経験を同時に身に付けられるのが強み。
初心者でも安心して取り組めるよう、基本から応用まで段階的に学べるカリキュラムを準備しています。
SAMURAI ENGINEER(侍エンジニア)

画像引用:SAMURAI ENGINEER
SAMURAI ENGINEERは、マンツーマンでのパーソナライズドな学習環境を提供するスクールです。
時間や場所を選ばずに学べるオンライン学習がメインで、忙しい社会人にもぴったり。オリジナルのカリキュラムで、個々のニーズや目標に合わせた AI学習が可能です。
しっかりサポートを受けながら、自分に最適な方法でスキルアップを目指せます。
コーチングスタイルで学び、新しい挑戦へと進む一歩をサポートしてくれます。
AIが学べるスクールの選び方のポイント

AIを学ぶためのスクール選びは、将来のキャリアに大きな影響を与える重要なステップです。
ここでは、AIスクールを選ぶ際に考慮すべきポイントについて解説していきます。
現役のAIエンジニアによる授業が受けられるか
AI技術は常に進化していますので、現役のAIエンジニアから直接学ぶことで最新のトレンドや技術をキャッチアップすることができます。
そのため、講師のプロフィールや経歴をチェックし、業界の第一線で活躍している方からの指導が受けられるかを確認しましょう。
これにより、実務に即した知識を習得することが可能となり、より実践的なスキルが身につきます。
AI開発に必要なプログラミング言語に対応しているか
AI開発にはPython、R、Javaなどの様々なプログラミング言語が使われます。
自分が学びたい、もしくは既に知識のある言語がカリキュラムに含まれているか確認することが大切です。
また、スクールが提供する内容が特定の言語に偏らずに幅広い言語に対応しているかも評価のポイントです。

これにより、開発現場で必要とされる多様なスキルセットを身につけることができます。
実践的プログラムがあるか
理論だけではなく、実践の場を提供するプログラムがあるかどうかも重要です。
実際のプロジェクトや現場に即した課題に取り組むことで、学んだ知識を応用する力を養うことができます。
例えば、実際のデータセットを使った分析やモデルの構築など、実践的な演習がカリキュラムに組み込まれているかを確認しましょう。
これにより、リアルなビジネス課題を解決する能力が身につきます。
ポートフォリオ制作に対応しているか
AIを学ぶ過程でのプロジェクトや実践の成果を一つのポートフォリオとしてまとめることは、自分のスキルをアピールするために非常に有効です。
応募する企業に対して、自分の成果物を視覚的に見せることで、理解を深めてもらえます。
スクールがポートフォリオ作成を支援する体制やフィードバックを用意しているかをチェックすることも、スクール選びのポイントとなります。
オンラインに対応しているか
現在の生活スタイルに合った柔軟な学習環境を選ぶために、スクールがオンラインでの授業やサポートを提供しているかどうかも検討材料の一つです。
オンライン授業のメリットとして、場所を選ばずに学習できることが挙げられます。
また、録画された授業を見返すことで、理解を深める手助けにもなりますので、オンライン対応の有無をしっかり確認しましょう。
資格取得ができるか
AI関連の資格は、業界内でのスキルを証明する手段の一つです。
スクールが認定資格の取得をサポートし、試験対策や模擬試験を提供しているか確認しましょう。
これにより、資格取得に向けた計画的な学習ができ、AIエンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
資格は自身の能力を客観的に示すよい手段となります。
受講形態・受講期間が自分に合っているか
自分のライフスタイルや学習ペースに合った受講形態を選ぶことはとても大切です。
- フルタイムで集中的に学びたいのか
- 仕事と両立しながら進めたいのか
など、自分の状況に合わせたスクールのプランを選びましょう。
また、学習のゴールやスケジュールに合わせて、無理なく進められる受講期間が設定されているかも確認することが必要です。
社会人のAIスクールに関するよくある質問

社会人がAIスクールに通う際、どのようなことが気になるのか、よくある質問をピックアップしてみました。
一つ一つについて、お答えしていきます。
プログラミングの経験がない方でも、基礎からしっかり学べるカリキュラムが用意されていることが一般的です。
講師陣も初学者をサポートする体制が整っているので、何も知識がない状態でも安心してスタートできます。
デジハクも今後AIスキルに特化した内容を導入予定となっています。
しかしGitHubやYouTubeのようなオープンソースのコミュニティでもたくさんのリソースが共有されており、独学でも十分にAIの基礎をつかむことが可能です。
例えば、医療分野では画像診断の精度向上や患者データの解析、製造業では生産ラインの自動化や品質管理、そしてマーケティングでは消費者の行動分析やターゲット広告に利用されています。
これにより、日中は本業に専念しながらスキルアップが可能です。
また、オンラインスクールであればいつでもどこでも学習することができ、限られた時間で効率よく学べます。
社会人は独学よりもオンラインスクールでAIを学ぶのがおすすめ!

独学も選択肢の一つですが、オンラインスクールを利用することで効率的に学ぶことができるためおすすめです。
オンラインスクールでは、初心者でも安心して学べるカリキュラムやサポート体制が整っており、独学では得られない貴重なフィードバックを受け取ることができるでしょう。
また、オンラインスクールに参加すると同じ目標を持つ仲間や講師との交流も活発で、学びへのモチベーションを高めることができます。

このように充実した環境を活用することで、新しい知識とスキルを得て、キャリアアップにつなげていきましょう。