ChatGPTが生む新ビジネスとは？プロンプトエンジニアとは？

ChatGPTが生む新ビジネスとは？

OpenAIが開発したChatGPTによって、「プロンプトエンジニア」という新しい業種が登場し、需要が増えています。

さらに、少し先の未来になりますが、GPT-4からGPT-5への進化が続いており、追いつくことが難しい状況になっています。

結論から申し上げますと、プロンプトエンジニアは今後AIの発展により、需要がさらに拡大することが考えられているため、将来性が非常に高いと言えるでしょう。

今からプロンプトエンジニアを目指すことで、未来は明るいと言えます。

• ChatGPTについて、簡単な解説
• プロンプトエンジニア・プロンプトエンジニアリング・プロンプトについてや重要性
• プロンプトエンジニアの年収や必要なスキル、仕事内容について
• プロンプトエンジニアがなぜ注目されているか・需要・メリットについて
• プロンプトエンジニアになるべき理由４選

上記について、本記事では詳しく解説していきます！

ChatGPTとは？

そもそも、ChatGPTって何？て思われている方もいるかもしれません。

ChatGPTは、OpenAIが開発した、自然な文章をチャット形式の上で生成することができるAIチャットボットのことです。

実際にChatGPTに対して、「ChatGPTとは？」とプロンプトを入力すると以下の回答が返ってきました。

ChatGPTは、OpenAIによって開発された人工知能（AI）です。このAIは、自然言語処理（NLP）というテクノロジーを使って、人間と同じように自然な言語でコミュニケーションを取ることができます。そのため、ChatGPTを使って人間が自然に会話をすることができます。

ChatGPTの基本的な仕組みは、大量のテキストデータを学習してパターンを認識し、それを用いて新しい文を生成するというものです。OpenAIは、インターネット上の本、記事、ウェブサイトなどから膨大なテキストデータを集め、それをChatGPTに学習させます。

そして、ChatGPTはある程度の文脈を理解し、それに適したレスポンスを生成します。例えば、「今日の天気は？」と問いかけると、ChatGPTは「私はリアルタイムの情報を提供できませんが、一般的にはウェブサイトやアプリをチェックすることで最新の天気情報を得ることができます」といった返答をします。

また、ChatGPTは文章を書いたり、質問に答えたり、さまざまな課題を解決するのにも使われます。たとえば、文章を書くためのアイデアを考えたり、特定の主題についての情報を提供したりします。

ただし、ChatGPTは完全に無知で、自己意識や意識がありません。それは学習した情報を元にパターンを生成し、適切なレスポンスを作り出します。そのため、ChatGPTが「理解」したり「知っている」と言っても、それは人間のような意識的な理解や知識ではないということを理解することが重要です。

以上がChatGPTの基本的な説明です。人工知能が進化し続ける中で、ChatGPTのようなツールは私たちの生活や仕事にますます影響を与えていくでしょう。

少し、回答が長くなってしまいましたが、上記のように、チャット内で質問に対して、AIが回答してくれる非常に面白いサービスです。

ChatGPTは質問に対して2021年9月までに学習した情報から、文章を生成することができます。

ChatGPTの始め方は以下で完全解説しています。

ChatGPTの始め方から登録方法を完全解説！

また、ChatGPTのモデルの具体的な違いも以下に解説しています。

ChatGPT解説｜GPT-4とは？3.5と具体的に何が違う？無料での使い方も紹介！

プロンプトエンジニアとは？｜プロンプトエンジニアリングとの違いは？

ここでは、プロンプトエンジニアを知るために、プロンプトエンジニアリングやプロンプトについてもについても交えながら紹介します。

プロンプトエンジニアとプロンプトエンジニアリングとは？

ChatGPTが生む新ビジネスとして、「プロンプトエンジニア」があり、近しい言葉で「プロンプトエンジニアリング」があります。これらの違いをまず覚えましょう。

プロンプトエンジニアリング：ChatGPTのようなAIに対して、最適な入力（プロンプト）をし、望ましい出力（レスポンス）を得るための技術や方法論のこと

プロンプトエンジニア：プロンプトエンジニアリングを専門に行う人々のこと

したがって、プロンプトエンジニアリングは特定の技術またはプロセスを、プロンプトエンジニアはその技術を活用する人々を指すという点で違いがあります。

プロンプトエンジニアが登場したのは、正確な答えはありませんが、２０２０年初頭と言われており、登場したてであるということは確実です。

プロンプトエンジニアリングを制すには「プロンプト」が欠かせない

プロンプトエンジニアリングを制すためには「プロンプト」についても把握していなければいけません。

プロンプトとはコンピュータに文字で命令を打ち込んで操作するコマンドのことを言います。

ChatGPTであれば、チャットに入力する文章のことになります。

ここでプロンプトエンジニアリングの例を一つ挙げます。

例えば、かもめをテーマにした短い詩を作成するとして、ChatGPTに「詩を作って」とプロンプトを入力します。

すると、ChatGPTは何らかの詩を生成しますが、それはおそらく、あなたが想像していた詩にはならないでしょう。プロンプトの内容が広すぎるからです。

そこで、プロンプトエンジニアリングでは、望む詩の特徴や条件を明確にして、「5行以内でかもめをテーマにした短い詩を作って」というように望み通りになるプロンプトを導き出します。

このようにプロンプトを入力し、改善するを繰り返すことで、望ましい出力結果が得ることができます。

他にも、プロンプトエンジニアリングを活用すると、エクセルで献立表が簡単にできたり、好きなキャラクターの性格で文章を生成できたりするようになります。

このように、プロプトエンジニアリングは、最適なプロンプトの設計を行い、意図しているとおりの文章作成術のことを示します。

プロンプトエンジニアリングの重要性と可能性

プロンプトエンジニアリングは、「AIの能力を引き出すこと」「AIの応用範囲を広げること」が重要なポイントになります。

さらに、AIの能力を引き出し、応用範囲を広げることで、以下の可能性が考えられています。

• 産業の革新
• 社会課題の解決
• 個々の生活の向上
• 教育と学習の進化
• クリエイティブな作品の創出

詳しく解説していきます。

１. プロンプトエンジニアリングが重要視されている理由

プロンプトエンジニアリングが重要視されている理由は、以下の２つに分けられます。

１−１. AIの能力を引き出すことができる

AIは、膨大なデータや知識を持っていますが、それをどう活用するかは人間の指示によって変わります。プロンプトエンジニアリングでは、AIに対して最適な指示を与えることで、AIの応答を改善したり、新しい応答を引き出したりすることができます。

例えば、AIに「日本の首都は？」と聞くと、「東京」と答えますが、「日本の首都はどこですか？（ヒント：漢字二文字）」と聞くと、「東京」と答えるだけでなく、「とうきょう」とも答えます。

このように、プロンプトエンジニアリングでは、AIに対する質問や指示の仕方によって、AIの回答の質や量を変えることができます。

１−２. AIの応用範囲を広げることができる

AIは、様々な分野やタスクに対応できるように設計されていますが、それでも人間のニーズに合わせてカスタマイズする必要があります。

プロンプトエンジニアリングでは、AIに対して特定の分野やタスクに関する指示を与えることで、AIを柔軟に応用することができます。

例えば、AIに「コードブロック内でキーワードを使ってテキストを生成せよ」と指示すると、AIはコードブロック内でキーワードを使ってテキストを生成します。

このように、プロンプトエンジニアリングでは、AIに対する指示の内容によって、AIの応用範囲を広げることができます。

２. プロンプトエンジニアリングの可能性

プロンプトエンジニアリングによってAIの能力が最大化されれば、未来の産業や人々の生活に対して、さまざまな可能性が広がります。

その可能性は以下の通りです。

２−１. 産業の革新

プロンプトエンジニアリングによってAIの能力が最大化されれば、それまで人間が行っていた作業や業務がAIに置き換えられる可能性が高まります。

これは、効率性の向上やコスト削減、さらには新たなビジネスモデルやサービスの創出につながり、産業全体の革新を促すことになります。

２−２. 社会課題の解決

AIがさまざまな分野で活用されることで、社会課題への解決策を見つけるのに役立つ可能性があります。

例えば、以下の多くの課題がAIの支援を受けることで進展するかもしれません。

• 気候変動
• 病気の診断と治療
• 食糧供給
• 教育

２−３. 個々の生活の向上

AIの能力が引き出され、その応用範囲が広がると、私たち個々の日常生活も変わる可能性があります。

以下などの、生活の質を向上させる要素が増えるでしょう。

• パーソナライズされたサービス
• 時間の節約
• コミュニケーションの改善

２−４. 教育と学習の進化

AIが教育や学習のプロセスに導入されることで、個々の学習者に合わせて教材や指導法を調整できるようになります。

これは、一人ひとりの学習経験を向上させ、教育の公平性を高めることにつながる可能性があります。

２−５. クリエイティブな作品の創出

プロンプトエンジニアリングを用いたAIは、音楽、美術、文学などのクリエイティブな領域でも応用され、新しい作品を生み出す可能性があります。

以上が、プロンプトエンジニアリングが注目されている理由とその可能性についての解説です。

プロンプトエンジニアリングは、AIと人間の関係をより良くする技術です。この技術を学び、活用することで、私たちはAIと共に未来を切り開くことができると言えるのではないでしょうか。

プロンプトエンジニアの年収や必要なスキル、仕事内容は？

では、プロンプトエンジニアリングを専門としたプロンプトエンジニアの年収や、実際の仕事内容について、以下で詳しくみていきましょう。

プロンプトエンジニアの年収

プロンプトエンジニアの平均年収は、求人サイトなどから推測すると、約500万から1,200万円程度が相場なようです。

また、スキルや経験値により異なりますが、高度なスキルを備えることができれば年収1,000万円以上も夢では無いことがわかりますね。

さらに、海外の報道によれば、年収4,500万円の求人も出ているということなので、挑戦する価値がある職種と言えるでしょう！

プロンプトエンジニアに必要なスキル

プロンプトエンジニアに必要なスキルは以下になります。

AIの基礎知識（機械学習、深層学習、自然言語処理、画像処理など）

プログラミングスキル（Python、JavaScript、HTML、CSSなど）

クリティカルシンキングスキル（問題解決能力、論理的思考、創造性など）

データ分析スキル（統計学、データビジュアライゼーションなど）

コミュニケーションスキル（文章力、プレゼンテーション力、チームワークなど）

これらのスキルや知識は、プロンプトエンジニアに限らず、現代社会で活躍するために必要なもので、特にエンジニアとしての付加価値が高まります。

プロンプトエンジニアの仕事内容

プロンプトエンジニアの仕事内容は、自然言語処理や機械学習の知識を活用して、AIがユーザーの質問や要望に応えられるようなプロンプトを作成・改善・最適化を行います。

その主な業務内容は以下のようなものがあります。

• プロンプトの設計と開発
• プロンプトの最適化
• AIモデルの性能評価
• ユーザーエクスペリエンスの改善
• チームとの連携

以下にて具体例とともに詳しく解説します。

プロンプトの設計と開発

AIモデルが特定のタスクを達成できるように指示を与えるプロンプトの設計と開発を行います。

これは、AIが要求されたタスクを理解し、期待される出力を生成するために必要な情報を含んだ質問や指示の設計を含みます。

例えば、AIに文章を要約させる場合、プロンプトエンジニアは以下のような質問を設計します。

この文章を要約してください。要約は3文以内で書いてください。要約には文章の主題と主な内容を含めてください。

この質問は、AIに対して以下の情報を伝えています。

• タスクは文章の要約であること
• 要約の長さは3文以内であること
• 要約には文章の主題と主な内容を含めること

このように、プロンプトエンジニアは、AIモデルがタスクを正しく実行できるように、必要な情報や制約条件を明確に伝える質問や指示を設計します。

プロンプトの最適化

既存のプロンプトの性能を評価し、改良するためのテストや実験を行います。

これは、異なるプロンプトの比較をし、最も効果的なプロンプトを選ぶためのA/Bテストを含みます。

例えば、AIに画像からキャプションを生成させる場合、以下の2つのプロンプトを比較することができます。

１. この画像について説明してください。説明は1文で書いてください。説明には画像に写っているものやその関係性を含めてください。

２. この画像からキャプションを生成してください。キャプションは1文で書いてください。キャプションには画像に写っているものやその関係性を含めてください。

この2つのプロンプトは似ていますが、微妙な違いがあります。前者は「説明」という言葉を使っており、後者は「キャプション」という言葉を使っています。

このように良い結果を得るために、「AIモデルの応答にどのような影響を与えるか」をテストすることがプロンプトエンジニアには必要と言えます。

AIモデルの性能評価

AIモデルがプロンプトに対してどのように反応するか、そしてそれが期待される結果とどの程度一致しているかを評価します。

これには、モデルの応答を分析し、モデルの振る舞いを理解するための詳細なテストが含まれます。

例えば、AIに文章を生成させる場合、以下のようなテストを行うことができます。

• モデルが生成した文章の文法や意味が正しいかどうかをチェックする
• モデルが生成した文章がプロンプトに与えられた情報や制約条件に従っているかどうかをチェックする
• モデルが生成した文章がオリジナルであり、他のソースからコピーされていないかどうかをチェックする

これらのテストを通じて、プロンプトエンジニアはAIモデルの性能や問題点を把握し、必要に応じてプロンプトやモデルの改善に取り組む必要があります。

ユーザーエクスペリエンスの改善

ユーザーがAIシステムとどのように相互作用するかについての深い理解を持ち、その知識を利用してユーザーエクスペリエンスを改善します。

これは、ユーザーのフィードバックを分析し、その情報を用いてプロンプトを改良することを含みます。

例えば、「今日の天気は？」という質問をした場合、AIシステムが「晴れです」とだけ答えるのではなく、

晴れです。気温は最高25度、最低15度です。日差しが強いので日焼け止めを塗ることをおすすめします

というように、より詳細で親切な回答をするようにプロンプトを設計することができます。

このような設計がプロンプトエンジニアには求められます。

チームとの連携

データ科学者、AIエンジニア、プロダクトマネージャーなどの他の専門家と密接に協力する必要もあります。

共同作業を通じて、チーム全体の目標を達成するためにプロンプト設計と最適化に関する作業を調整します。

例えば、データ科学者から提供されたデータセットを用いて、AIモデルの学習や評価を行ったり、AIエンジニアからフィードバックを受けて、プロンプトのバグや不具合を修正したりします。

また、プロダクトマネージャーとも連携して、AIシステムがユーザーに提供する価値やビジョンを明確にし、それに沿ったプロンプト設計と最適化を行う必要があると言えるでしょう。

プロンプトエンジニアの需要はどこにあるのか

社会に対して、プロンプトエンジニアの具体的な需要は以下などの分野や業界にあります。

• テクノロジー分野
• マーケティング分野
• 教育業界
• エンターテイメント業界
• ヘルスケア業界

一つ一つ具体的な需要も含め、解説します。

テクノロジー分野

AIを活用したチャットボットや自然言語生成ツール、AIによるデータ分析ツールなどの開発において、プロンプトエンジニアの能力は重要です。

以下などがテクノロジー分野で求められているものになります。

• チャットボットの開発：顧客の質問や要望に応じて適切な回答や提案をすること
• 自然言語生成ツールの開発：目的や文脈に応じて自然で魅力的な文章を生成すること

AIを活用した製品やサービスの開発にプロンプトエンジニアの以下の需要があります。

• 顧客の入力に対して最適なプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること
• 目的や文脈を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること

そのためには、目的や文脈を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ることがテクノロジー分野で必要で、需要があると言えます。

マーケティング分野

マーケティング分野でも、AIを活用した顧客分析や市場分析、広告配信などの活動にプロンプトエンジニアが必要とされます。

例えば、以下がマーケティング分野で求められます。

• 顧客分析：顧客の属性や嗜好に応じて適切なセグメントやパーソナ化を行うこと
• 市場分析：市場の動向や競合他社の戦略に応じて適切な戦略や予測を行うこと

そのため、プロンプトエンジニアは以下の需要があると言えます。

• 顧客の属性や嗜好を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること
• 市場の動向や競合他社の戦略を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること

よって、AIによる自動化と精度向上することができ、より効果的なマーケティング活動が可能となります。

教育業界

教育業界でも、AIを活用した教育方法の開発にプロンプトエンジニアが必要とされます。

例えば、以下が教育業界で求められています。

• 個別指導：学習者のレベルや目標に応じて適切な問題や解説を提供すること
• 教育内容の生成：教科やテーマに応じて適切な文章や画像や動画などを生成すること

そのため、プロンプトエンジニアには以下の需要があると言えるでしょう。

• 学習者のレベルや目標を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること
• 教科やテーマを表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること

このように、AIによる個別指導や教育内容の生成、評価などにプロンプトエンジニアの能力が活用されます。

エンターテイメント業界

エンターテイメント業界でも、AIを活用した新たなエンターテイメントの提供にプロンプトエンジニアが必要とされます。

例えば、以下がエンターテイメント業界で求められています。

• 音楽生成：ジャンルやムードに応じて適切な音楽を生成すること
• ゲーム開発：ゲームのジャンルや設定に応じて適切なキャラクターやストーリーやアクションなどを生成すること

そのため、プロンプトエンジニアとして、以下の需要が考えられます。

• 音楽のジャンルやムードを表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること
• ゲームのジャンルや設定を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること

他にも、エンターテイメント業界には、AIに関する需要が今後も増えていくと予想されているため、なくなることはないと言えるでしょう。

ヘルスケア業界

ヘルスケア業界でも、AIを活用した診断支援や治療方法の提案、研究などにプロンプトエンジニアが必要とされます。

例えば、以下のようにヘルスケア業界では求められています。

• 診断支援：患者の症状や検査結果に応じて適切な診断や治療方針を提供すること
• 治療方法の提案：患者の状態や希望に応じて適切な治療方法や薬物などを提案すること

そのため、プロンプトエンジニアとして、以下の需要が考えられます。

• 患者の症状や検査結果を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること
• 患者の状態や希望を表すプロンプトを生成し、AIモデルから最適な出力を得ること

ヘルスケア業界では、さらにAIの拡大が広がることが予想されているため、需要は増え続ける一方であると言えるでしょう。

プロンプトエンジニアになるメリットは？

需要が増えていく一方と言われているプロンプトエンジニアのメリットとして考えられるのは以下になります。

• AIの最先端技術に触れることができる
• コンテンツ作成の効率やクオリティを向上させることができる
• 新しい価値やサービスを提供することができる

一つ一つ解説します。

AIの最先端技術に触れることができる

プロンプトエンジニアは、AIの最新の進歩や動向に常に関心を持ち、学び続ける必要があり、AIの最先端技術に触れる機会が多くあります。

AIは日々進化しており、新しい可能性や応用分野が次々と生まれてくるため、最先端の技術を知り、得ることが可能です。

また、プロンプトエンジニアは、その変化に対応しながら、自分のスキルや知識を向上させることができます。

コンテンツ作成の効率やクオリティを向上させることができる

プロンプトエンジニアは、AIを使ってコンテンツ作成の効率やクオリティを向上させることができます。

そのため、同時にコンテンツ制作スキルも身につけることが可能と言えるでしょう。

例えば、ブログ記事やレポートなどのテキストコンテンツを作成する場合、AIに要約や構成案などを生成させたり、文章の推敲や校正が可能になります。

また、画像や動画などのビジュアルコンテンツを作成する場合、AIにデザインや編集などを行わせたり、オリジナルの素材や効果を追加させたりすることもできるようになるでしょう。

これらの方法によって、プロンプトエンジニアは自分の時間や労力を節約しながら、高品質なコンテンツを作成することができます。

新しい価値やサービスを提供することができる

プロンプトエンジニアは、AIを使って新しい価値やサービスを提供することができます。

例えば、教育や医療などの分野では、AIに学習支援や診断支援などを行わせることで、人々の学びや健康に貢献することができます。

また、エンターテイメントやマーケティングなどの分野では、AIにゲームや音楽などのコンテンツを生成させたり、ユーザーの嗜好や感情に応じたコンテンツを提供させたりすることで、人々の楽しみや満足度を高めることができます。

以上のように、プロンプトエンジニアになることには多くのメリットがあります。

もちろん、プロンプトエンジニアになることには、AIの限界や課題に直面することや、倫理的な問題に配慮することなど、難しい側面もあります。

しかし、プロンプトエンジニアは、そのような困難にも挑戦しながら、AIと協働してコンテンツを作成することで、自分の成長や社会の発展に貢献することができるのです。

今からでも遅くない！プロンプトエンジニアになるべき理由４選

今後の未来として、プロンプトエンジニアを検討されている方もいらっしゃるのではないでしょうか。

プロンプトエンジニアになるには今からでも遅くありません。理由は４つあります。

• AIの発展が止まらないため需要が高まっているから
• 自分が最も生産的になれる環境に身を置くことができる
• 時代にあったクリエイティブな職種でやりがいがある
• 教育が充実しており、デジタル時代に必要なスキルが身につく

より以下に詳しく、必要なスキルも踏まえ解説します。

AIの発展が止まらないため需要が高まっている

今後AIの発展が確実に見込まれている中で、需要がなくなることはないと考えられます。それはAIの発展において、プロンプトエンジニアが登場し、未知な部分が非常に多いからです。

AIは、近年、驚異的な進化を遂げていることは、なんとなく肌身で感じていると思います。高度で多様なタスクに対応できるように、AIは進化し続けることは間違いないでしょう。

そのため、AIに対しての需要が非常に高まっており、多くの可能性を秘めています。AIを使ってコンテンツを生成したり、改善したりすることは、ますます重要になることが予想できます。

AIと上手にコミュニケーションすることができるプロンプトエンジニアは、AIの発展に伴ってますます必要とされるのは間違いありません。

自分が最も生産的になれる環境に身を置くことができる

プロンプトエンジニアは、基本的には、パソコン一台で仕事を完結させることができるため、ノマドワーカーとして働くことができます。

一番の利点は、自分が最も生産的になれる環境に身を置くことが可能なことです。

自分が最も生産的になれる環境に身を置くことで、プロンプトエンジニアに必要な以下の要素などを高めることが可能になります。

• 問題解決
• コミュニケーション
• インスピレーション

自由に働くことで、プロンプトエンジニアに必要な上記の要素も賄うことができます。これは、一石二鳥と言えるでしょう。

時代に合ったクリエイティブな職種でやりがいがある

今後の時代は、AIの普及によりクリエイティビティに特化した職種が社会を支えるための柱になります。

プロンプトエンジニアは、コンテンツ生成や改善をプロとして行う、クリエイティブな職種ため、自信を持って働くことが可能と言えるでしょう。

また、職種的なストレスも感じづらいことも挙げられます。

教育が充実しており、デジタル時代に必要なスキルが身につく

先ほど、紹介したプロンプトエンジニアに必要なAIの知識やプログラミングスキルは、決して無駄にはなりません。そして、これらのスキルや知識を身につけることは、決して難しいことではありません。

なぜなら、既に、プロンプトエンジニアの教育が充実しているからです。

上記のスキルを身につける方法としては、以下のようなものがあります。

• オンライン学習
• WEB上のコンテンツ

これらの教育資源は、最新のAIの動向や技術を反映しており、実践的な内容が多く含まれています。そのため、学習したことをすぐに実際のプロジェクトに応用することが可能と言えるでしょう。

今後の時代は、よりクリエイティビティに特化している職種伸びていくと考えているため、「早い段階で動けるか」が重要です。

プロンプトエンジニアになるためにコストかけて学ぶ価値はある？

「今」学び始め、「早い段階」で動けるのであれば、間違いなくコストをかけてでも、プロンプトエンジニアリングは学ぶ価値があるといえます。

なぜなら、AIの発達によりプロンプトエンジニアの需要は非常に高まっています。現在の求人状況からすると、高額な報酬を得ることも現実的です。

そのため、受講したとしても、すぐに元は取れると考えられるからです。

ただし、今後どのように市場が変化していくかは誰にもわからないため、あくまでも、「今」学び始め、「早い段階」で動けるのであればになります。

コストをかけなければ、情報の質に限界がある

プロンプトエンジニアになるためには、技術やスキルだけでなく、様々な分野の知識も必要です。さらには、最新の技術やトレンドをキャッチアップする必要があります。

しかし、コストをかけないで勉強するには、情報の質に限界があります。

専門的なオンラインコースを受講することで、専門家から直接指導を受けたり、実践的な演習を行ったりすることができます。これにより、より効率的かつ効果的に技術を身につけることができます。

そのため、プロンプトエンジニアリングの広範囲の知識を詰め込んだ、質の高い情報源から学ぶ必要がありあます。

よって、早く動けるのであればあるほど、コストをかけてまで学ぶ価値があると言えるでしょう。

FAQ

プロンプトエンジニアに関わるよくある質問をお答えします。

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プロンプトには、以下のような要素があります。

キーワード：文章の内容やテーマに関連する単語やフレーズです。キーワードは、文章の方向性や範囲を決めるのに役立ちます。

フォーマット：文章の種類や形式です。例えば、ブログ記事、エッセイ、物語、詩などがあります。フォーマットは、文章の構成やスタイルを決めるのに役立ちます。

長さ：文章の文字数や文数です。長さは、文章の密度や詳細度を決めるのに役立ちます。

トーン：文章の雰囲気や態度です。例えば、親しみやすい、正式な、ユーモラスな、批判的ななどがあります。トーンは、文章の感情や印象を決めるのに役立ちます。

プロンプトの要素を適切に設定することで、目的に応じた文章を生成することができます。しかし、プロンプトの要素には相互に影響し合うものもあります。

例えば、フォーマットと長さは密接に関係しています。ブログ記事は通常、エッセイよりも短く書かれます。

また、トーンとキーワードも密接に関係しています。ユーモラスなトーンで書く場合は、笑いを誘うようなキーワードを選ぶ必要があります。

以上が、プロンプトの要素についての説明です。

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プロンプトには様々な種類がありますが、ここでは以下の代表的な4つについて解説します。

• Zero-shot prompting
• Few-shot prompting
• Chain-of-thought prompting
• Soft prompt

Zero-shot prompting

Zero-shot promptingとは、例やデモンストレーションなしに、いきなり質問や指示を投げるプロンプトのことです。

例えば、「東京都の人口は何人ですか？」という質問をモデルに入力すると、モデルはその質問に対して適切な回答を出力しようとします。利点は、事前にタスクに関する情報を与える必要がないことです。しかし、その分モデルは質問や指示の意図を正しく理解する必要があります。また、回答の形式や品質も一定ではありません。

Few-shot prompting

Few-shot promptingとは、モデルに例やデモンストレーションを提供し、文脈学習を通して質問や指示と回答のパターンを学習させるプロンプトのことです。

例えば、「東京都の人口は何人ですか？」という質問に対して、「東京都の人口は約1,400万人です。」という回答を与えると、モデルはそのパターンを学習します。そして、「大阪府の人口は何人ですか？」という質問に対して、「大阪府の人口は約880万人です。」という回答を出力するようになります。利点は、モデルがタスクに適応する能力を高めることです。しかし、その分モデルに与える例やデモンストレーションの数や質が重要になります。

Chain-of-thought prompting

Chain-of-thought promptingとは、連鎖的な思考をさせることで、出力精度を高めるプロンプトのことです。

例えば、「東京都の人口は何人ですか？」という質問に対して、「東京都は日本の首都であり、最も人口が多い都道府県です。東京都の人口は約1,400万人です。」という回答を出力するようにします。このように、モデルに質問や指示だけでなく、関連する情報や推論もさせることで、モデルの理解度や信頼性を向上させます。Chain-of-thought promptingの利点は、モデルがより深い知識や論理性を持つことです。しかし、その分モデルに与える情報や推論の正確さや妥当性が重要になります。

Soft prompt

Soft promptとは、プロンプトを人力でなく学習させる新手法のことです。従来のプロンプトは、人間がモデルに与える入力文であり、その作成や選択には手間やコストがかかります。Soft promptでは、プロンプトをモデル自身が学習することで、タスクに最適化されたプロンプトを自動的に生成します。Soft promptの利点は、モデルが自己学習する能力を高めることです。しかし、その分モデルに与える学習データや評価指標の適切さや一貫性が重要になります。

以上が、プロンプトの種類と特徴についての解説です。プロンプトは、自然言語処理モデルの性能や応用範囲を大きく左右する要素です。

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良いプロンプトを作るためには、以下の４つを重要視しなければなりません。

• 明確で具体的な指示
• 目的の明確化
• コンテクストの提供
• 期待する応答形式の指定

明確で具体的な指示

プロンプトは、あいまいな指示よりも具体的な指示に対してより良い結果を生成します。

具体的な指示とは、何を求めているか、どのような条件や制約があるか、どのような基準や評価方法があるかなどを明確に示すものです。

例えば、「文章を書いてください」という指示はあいまいですが、「500字以内で自己紹介文を書いてください。文法やスペルに気をつけてください。自分の名前、年齢、趣味、特技などを含めてください」という指示は具体的です。

目的の明確化

プロンプトにはその目的が明確であることが重要です。

例えば、「自己紹介文を書いてください」という指示には、「自分を相手に伝えること」「相手との関係性を築くこと」「相手に興味や共感を持ってもらうこと」などの目的があります。

目的を明確にすることで、プロンプトが適切かどうかを判断しやすくなります。また、目的に応じて応答の内容や形式を調整することもできます。

コンテクストの提供

質問や指示だけでなく、それに先立つ背景情報やコンテクストを提供することも有用です。

例えば、「自己紹介文を書いてください」という指示には、「あなたが誰に対して自己紹介文を書くのか」「あなたがどんな場面で自己紹介文を書くのか」「あなたがどんな目的で自己紹介文を書くのか」などのコンテクストがあります。

コンテクストを提供することで、応答者はあなたの意図や期待に沿った応答を生成しやすくなります。

期待する応答形式の指定

あなたが求めている応答が具体的な答え、リスト形式、段落形式、対話形式など特定の形式である場合、その形式をプロンプトに含めると良い結果を得られます。

例えば、「自己紹介文を書いてください」という指示には、「段落形式で書いてください」「箇条書きで書いてください」「質問形式で書いてください」などの形式指定があります。

形式指定をすることで、応答者はあなたが望む応答スタイルに合わせた応答を生成しやすくなります。

以上のような要素を考慮してプロンプトを作成することで、成功するプロンプトとなり、より良い応答を得ることが可能になります

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希望に満ちているプロンプトエンジニアの未来

ChatGPTなどの流行により、プロンプトエンジニアという新しい仕事の需要が高まることが想定されています。

プロンプトエンジニアは、現在では主にマーケティングや教育などの分野で活躍していますが、将来的にはさらに多くの領域で必要とされることは、ほぼ間違いがないと言い切れるでしょう。

プロンプトエンジニアリングスキルを身につけたいと思われている方は、今すぐにでも動き始めるべきです。

具体的にどんなことを勉強したら良いのかわからない方も多いと思います。まずは、自然言語処理やプログラミング、自然言語処理に使うライブラリやフレームワークなど、エンジニアとして必要なスキルを徐々に学ぶことをお勧めします。

非効率であったら、コストをかけて、最短で学ぶよう努めてみてください。そうすると、あなたの未来も希望に満ちることでしょう。