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ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、AI技術はすでに私たちの生活や仕事に深く浸透しています。
そんな中で「AIエンジニアって将来性あるの？」「仕事がAIに奪われたりしないの？」と疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。
この記事では、AIエンジニアの将来性や具体的な仕事内容、未経験から目指す方法、年収の現状、スクールの選び方までを丁寧に解説していきます。
AIエンジニアの将来性は？やめておいた方がいいと言われる理由は？
AIエンジニアは今後ますます注目される職業のひとつですが、「やめておいた方がいい」という声も一部に存在します。
その理由は、技術の進歩スピードが非常に早く、継続的な学習が求められるからです。
新しいフレームワークやアルゴリズムが次々と登場するため、スキルのアップデートを怠るとすぐに取り残されてしまいます。
とはいえ、これは裏を返せば「学び続けられる人には大きなチャンスがある」ということ。
柔軟に対応できる人にとっては、むしろやりがいのある職業だといえるでしょう。
AIエンジニアの仕事はAIに奪われることはない？
「AIエンジニアの仕事もいずれAIに奪われるのでは？」という不安の声もありますが、現時点ではその可能性は低いといわれています。
なぜなら、AIを開発・運用するには人間の判断力や創造力が不可欠だからです。
むしろAIが発展すればするほど、それを設計・管理するエンジニアの役割はさらに重要になります。
ただし、単純な作業や古い知識に頼りすぎると代替されやすいため「考える力」と「技術のアップデート」は今後ますます重要になります。
AIエンジニアの求人はどうなる？
AIエンジニアの求人は年々増加傾向にあります。
特にChatGPTや自動運転技術の発展など、AI技術が社会に本格的に導入され始めたことで、企業は即戦力となるAI人材を強く求めています。
経済産業省の調査によると、AI・データサイエンス分野の人材は2030年には最大で79万人不足すると予測されています。
今後も長期的に求人需要が続くと見込まれており、未経験からでも挑戦する価値は大いにあります。
AIエンジニアの需要が特に高い業界とは？
AIエンジニアの需要が特に高いのは以下のような業界です。
- IT・ソフトウェア開発：自然言語処理や画像認識などの技術を活かしたサービスが多数。
- 医療・ヘルスケア：診断支援システムや医療データ分析などでAI技術が導入されています。
- 製造業（スマートファクトリー）：予知保全や自動化ラインにAIが活用されています。
- 金融業界：信用スコアの算出や不正取引検出などにAIを活用。
- 広告・マーケティング：ユーザー分析やレコメンドエンジンにAIが不可欠です。
これらの業界では今後もAIの導入が加速すると予測されており、エンジニアの活躍の場はさらに広がっていきます。
AIエンジニアの需要はいつまで続く？
AIエンジニアの需要は、少なくとも今後10年以上は続くと予想されています。
AIはビジネスの効率化や生産性向上、そして新たな価値の創出に大きく貢献するため、多くの企業が投資を拡大しているからです。
特に、今はまだAIを本格導入できていない中小企業や自治体なども、今後取り入れていく可能性が高く、エンジニアの需要は幅広い分野に広がると考えられます。
AIエンジニアのメリット・デメリット
-
将来性が高く、需要が安定している
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高年収が期待できる
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最先端の技術に触れられる
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社会貢献性が高い
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学習負担が大きい
-
専門用語や英語が多い
-
実務経験が求められやすい
未経験からAIエンジニアになるためのロードマップ
年齢を理由に「今さら未経験でAIエンジニアは無理かも…」と感じている方もいるかもしれませんが、安心してください。
AI業界は実力主義なので、年齢よりも“何ができるか”が重視されます。
ここでは、AIエンジニアを目指すためのステップをわかりやすく解説します。
AIエンジニアの仕事を理解する
データ整理やモデル作成、サービスへの実装など、多様な業務があります。興味のある分野を見つけることで、学習のモチベーションがアップします。
Pythonの基礎を学ぶ
未経験でも大丈夫。
文法や基本構文からゆっくり学んでいきましょう。
オンライン教材や動画で繰り返し練習するのがおすすめです。
機械学習やディープラーニングの基礎を学ぶ
アルゴリズムやツールの使い方、簡単な数学知識も少しずつ学んでいくことが大切です。
実際にAIモデルを作ってみる
例えば、手書き文字認識や感情分析など。
完成した作品はポートフォリオとしてまとめ、就職や転職活動で活用しましょう。
スクールやコミュニティを活用する
プロの講師から学べるだけでなく、仲間と切磋琢磨できる環境や就職支援もあります。
最新情報を得るためにコミュニティ参加も効果的です。
転職や副業に挑戦する
最初はアシスタント的な仕事から経験を積み、徐々にステップアップしていきましょう。
焦らずコツコツ続けることが成功の鍵です。
AIエンジニアに必要なスキル
AIエンジニアを目指すなら、いくつかの大事なスキルを身につけておく必要があります。
ただ「プログラミングができればOK」というわけではなく、AIを動かすための知識やデータを扱う力、そして実際の現場で使える技術が求められます。
1. プログラミングスキル（特にPython）
AI開発でよく使われるのが「Python（パイソン）」というプログラミング言語です。
使いやすくて、AIや機械学習に強いライブラリ（便利な機能のセット）がたくさんあります。
たとえば「TensorFlow」や「PyTorch」などは、AIを作るときに欠かせないツールです。
2. 数学と統計の基礎
「えっ、数学？」と思うかもしれませんが、実はAIの仕組みには数学が関わっています。
特に、線形代数や確率・統計の基本は知っておくと役に立ちます。
苦手でも、スクールなどでゆっくり学べば大丈夫です。
3. 機械学習・深層学習の知識
AIの中心的な技術がこの「機械学習」と「深層学習（ディープラーニング）」です。
たとえば、AIが画像を認識したり文章を作ったりするのは、これらの仕組みを使っています。
基本的な考え方や使い方をしっかり押さえておきましょう。
4. データを扱うスキル
AIはデータを使って学習します。
ぞのため「データを集めて、きれいに整える」作業もとても重要。エクセルのような操作に加えて、データベースやAPIの使い方も知っておくと仕事の幅が広がります。
5. クラウドや開発の知識
AIを実際に動かすには、クラウド（AWSやGCPなど）やアプリ開発の知識もあると便利です。
全部いっぺんに覚える必要はありませんが、スクールなどで少しずつ学べます。
6. コミュニケーション力も大事
AIエンジニアは一人で作業するだけでなく、他のエンジニアやビジネス担当と協力して仕事を進めます。
なので、相手の話を理解したり自分の考えをわかりやすく伝えたりする力も大切なんです。
つまり、AIエンジニアに必要なのは「プログラミング＋数学＋AIの知識＋実践的な技術＋コミュニケーション力」のバランス。
スクールなら、これらを順番に学んでいけるようになっているので、未経験からでも安心して始められます。
独学でもAIエンジニアになれる？
結論から言うと、独学でもAIエンジニアになることは可能です。
実際に、オンライン教材や無料のチュートリアルを活用してスキルを身につけ、AI業界に転職した人も少なくありません。
ただし、AI分野の学習には
- 数学
- プログラミング
- 統計
- 機械学習
など複数の知識が求められるため、学習範囲が広く挫折しやすい傾向にあります。
特に独学の場合、学ぶ順序が不明確だったり、つまずいたときに質問できる相手がいなかったりするためモチベーションを保つ工夫が必要です。
また、独学では実務経験やポートフォリオの作成も重要になります。
Kaggleなどのコンペに参加したり、自分で簡単なAIモデルを作って公開したりすることでスキルを証明できるようにしましょう。
「時間はかかっても自分のペースでじっくり学びたい」「費用をできるだけ抑えたい」という方には独学も向いていますが短期間で確実にスキルを身につけたい場合は、スクールの利用も検討してみるとよいでしょう。
AIエンジニアになるためにはスクールに通うのが近道！
未経験からAIエンジニアを目指すなら、スクールに通うのがもっとも効率的な方法です。
AIやプログラミングの学習は範囲が広く、独学だと何から始めればいいのかわからず、途中で挫折してしまう人も少なくありません。
その点、スクールでは実務に沿ったカリキュラムが組まれており、基礎から応用までを順序よく学べます。
わからないことがあっても講師やメンターにすぐ質問できるため、つまずいても安心です。
さらに、スクールでの学習を通じて、AIモデルやデータ分析などの実践的なポートフォリオを作成できるのも大きな強みです。
これは転職活動の際に、自分のスキルをアピールする材料になります。
多くのスクールでは転職サポートも行っており、履歴書の添削や面接対策、求人紹介など、転職まで一貫して支援してくれます。
費用はかかりますが、短期間で実務レベルのスキルを身につけられることを考えれば、十分に価値のある投資といえるでしょう。
AIエンジニアを学べるおすすめのスクール
「AIエンジニアになりたいけど、どのスクールを選べばいいの？」そんな方のために、未経験でも安心して学べるAIエンジニア向けスクールを紹介します。
それぞれ特徴が違うので、自分に合ったスクール選びの参考にしてください！
DMM 生成AI CAMP
画像引用：DMM 生成AI CAMP
DMMが提供する「生成AI CAMP」は、ChatGPTや画像生成AIといった最新の生成AI技術に特化した学習プログラムです。
短期間で現場レベルのスキルを身につけることを目的としており、受講生はプロンプトエンジニアリングやAIツールの活用法を実践的に学べます。
さらに、現役エンジニアのサポートが受けられるため、未経験者でも安心して取り組める環境が整っています。
生成AIに興味があり、将来的にAIを使った業務やサービス開発に携わりたい人にはぴったりのスクールです。
SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）
SAMURAI ENGINEERは、一人ひとりに合わせたオーダーメイドのカリキュラムが特徴のマンツーマン指導スクールです。
AI分野の学習だけでなく、プログラミングの基礎から応用までを幅広くカバーしており、個々の目標に合わせて柔軟に内容を調整してくれるのが魅力です。
また、学習後の転職・副業支援も手厚く、キャリアチェンジを考えている人にもおすすめです。
講師と密にコミュニケーションを取りながら、自分のペースで着実に学んでいきたい人に最適です。
Winスクール
画像引用：Winスクール
Winスクールは、全国に教室を持つ通学型のITスクールで、初心者でも安心してスタートできる丁寧な指導に定評があります。
AIや機械学習の入門から専門的な知識までを段階的に学べるカリキュラムが用意されており、教室での直接指導に加えて、オンラインでも受講可能です。
地方在住者や、対面での学びを重視する人にとっては特に魅力的な選択肢となります。
教室で仲間と一緒に学びたい人や質問をすぐに解決したい人におすすめです。
.Pro（ドットプロ）
画像引用：.Pro（ドットプロ）
.Pro（ドットプロ）は、少人数制での対面授業と実務重視のプロジェクト学習が特徴のスクールです。
受講生同士で交流しながら、チーム開発やプレゼンテーションなど実践的なスキルを身につけることができます。
AIエンジニアとして必要な知識を、より実務に近い形で学びたい人にはぴったりの環境です。
実際の仕事を想定した課題に取り組むため、卒業後の即戦力としての活躍が期待できます。
学びのモチベーションを保ちやすい、仲間とのつながりが欲しい人にも向いています。
TechAcademy（テックアカデミー）
TechAcademyは、完全オンラインで学べる人気のプログラミングスクールで、忙しい社会人や地方在住の方でも柔軟に学べるのが魅力です。
AIコースでは、Pythonや機械学習、データサイエンスなど、現場で活用されている技術を体系的に学習できます。
週2回のメンタリングでは現役エンジニアが直接サポートしてくれるため、疑問点もすぐに解消できます。
オンライン学習を自分のペースで進めたい人や、仕事と両立してスキルを身につけたい人にぴったりです。
AIエンジニアスクールの選び方7つのポイント
AIエンジニアスクールを選ぶ際は、目的やライフスタイルに合ったスクールを選ぶことが大切です。
以下の7つのポイントを基準に比較・検討することで、自分に最適なスクールを見つけやすくなります。
1. 学習内容・カリキュラムの充実度を確認しよう
まず最も大事なのは「自分が身につけたいスキルが学べるか」です。
AIと一口に言っても
- 画像認識
- 自然言語処理
- 機械学習
- ディープラーニング
- 生成AI（ChatGPTのような技術）
など、多くの分野に分かれています。
スクールによってはPythonの基礎しか扱わない場合もあれば、実際のAI開発プロジェクトに近い演習まで行えるところもあります。
できれば、カリキュラム内容が「理論＋実践」で構成されていて、AIモデルの構築やAPI活用、データ解析など、実務でも活かせる内容になっているかをチェックしましょう。
2. 自分に合った学習形式を選ぼう（オンライン・通学・ハイブリッド）
AIスクールには、オンライン完結型、教室通学型、その両方を組み合わせたハイブリッド型があります。
例えば、地方に住んでいる方や働きながら学ぶ人にはオンラインが向いていますし、手取り足取り教えてほしい人や対面でモチベーションを維持したい人は通学型が合うかもしれません。
オンラインでも「動画を見て自習するだけ」なのか、「現役エンジニアがマンツーマンでサポートしてくれる」形式なのかで、学習の質は大きく変わります。
3. サポート体制の手厚さは意外と重要
初心者にとって、つまずいたときのサポート体制はとても重要です。
質問したときにすぐ返事が返ってくるか、チャットだけでなくZoomなどでの個別指導があるか、学習の進捗を管理してくれる仕組みがあるかなどを確認しましょう。
特に独学でつまずいた経験のある人ほど「いつでも質問できる」「わからないところをその場で教えてくれる」環境は安心感につながります。
4. 就職・転職支援の内容はスクールごとに差がある
AIエンジニアとして就職・転職を目指す人にとっては、キャリア支援が充実しているかどうかも大きなポイントです。
スクールによっては
- 履歴書・職務経歴書の添削
- 模擬面接
- 求人紹介
- ポートフォリオ制作のサポート
まで行ってくれるところがあります。
転職保証制度があるスクールでは、一定期間内に就職が決まらなければ受講料が返金されるケースもあります。
サポートの質と実績はしっかり確認しておきましょう。
5. 費用だけでなく、補助金や給付金もチェックしよう
AIスクールの費用はピンキリで5万円ほどで受けられるものもあれば、50万円を超えるプランもあります。
ただし、国の「専門実践教育訓練給付金」や「リスキリングを支援する補助金」などを活用すれば、最大70%程度の受講料が補助されることもあります。
スクールによっては、申請方法を丁寧に教えてくれたり、対象講座として認定されていたりするので金額だけでなく「最終的な自己負担額」で比べるのがポイントです。
6. 受講期間やコースの柔軟さも確認しよう
スクールのコースは、最短1ヶ月から半年・1年と幅があります。
「できるだけ短期間で学びたい」「仕事の合間にじっくり取り組みたい」など、自分のペースに合った学習スケジュールを選びましょう。
また、「平日の夜だけ受けられるコース」や「途中でレベルアップできるコース」など、柔軟性のあるスクールも増えています。
途中で挫折しないよう、無理のない学習期間かどうかも重要です。
7. 受講生の評判・口コミはリアルな判断材料
最後に、実際に受講した人の口コミや卒業後の進路は非常に参考になります。
SNSや口コミサイト、公式サイトの卒業生インタビューなどをチェックし「本当に学べたか」「転職できたか」「サポートが丁寧だったか」など、リアルな声に目を通しましょう。
悪い口コミが1つもないスクールは逆に怪しいので、ポジティブ・ネガティブ両方の意見を見たうえで判断するのがポイントです。
AIエンジニアの年収は今後も高い？
AIエンジニアの年収は現在も高水準ですが、今後さらに需要が高まることから、その傾向は続くと予想されます。
現在、日本国内でもAIエンジニアの平均年収は600〜800万円前後とされており、経験を積んだシニアクラスになると1,000万円以上も珍しくありません。
これは、他のIT職種と比べても高めの水準です。
年収が高い背景には、AIを活用したサービスや業務効率化のニーズが急速に拡大していることがあります。
生成AIなどの登場によりAI技術の活用領域はますます広がっており、AIスキルを持つ人材は企業にとって重要な戦力となっています。
また、AIの活用は一部の大企業だけでなく、中小企業やスタートアップにも広がっており、採用ニーズが増加している点も見逃せません。
今後もAI技術の進化にともなって、スキルのある人材に対する報酬は高止まり、もしくは上昇傾向が続く可能性が高いと言えるでしょう。
AIエンジニアに向いている人の特徴
AIエンジニアとして活躍するには専門的な知識や技術力だけでなく、思考力や好奇心、粘り強さといった性格的な要素も大きく関係しています。
以下は、AIエンジニアに向いている人の主な特徴です。
1. 論理的思考ができる人
AI開発は、複雑なアルゴリズムやデータ構造を扱うため、筋道立てて物事を考える力が欠かせません。
問題を分解し、効率的に解決策を導ける人は、AIエンジニアとしての素養があります。
2. 数学や統計が苦ではない人
AIの基盤には、線形代数や確率・統計、微分積分などの数学的知識が必要です。
数学が得意でなくても「嫌いではない」「コツコツ学べる」という姿勢があれば十分にやっていけます。
3. 新しい技術への好奇心が強い人
AI分野は日進月歩で進化しています。
最新の研究やツールに興味を持ち、自ら学び続ける意欲がある人は長く第一線で活躍できます。
4. 地道な作業をコツコツ継続できる人
AIモデルの構築や検証は、試行錯誤の繰り返しです。
エラーや予測のズレに向き合いながら、粘り強く改善を続けられる人はAIエンジニアに向いています。
5. チームでの協働ができる人
AIプロジェクトは、データサイエンティストやエンジニア、ビジネスサイドなど複数の職種が連携して進めます。
自分の考えを論理的に伝え、他者の意見を尊重できる柔軟さも重要です。
AIエンジニアが活躍できるキャリアプラン
AIエンジニアとしてスキルを身につけると、さまざまな仕事の道が広がります。
専門的な仕事に進むこともできますし、AIの知識を活かして別の職種にチャレンジすることもできます。
ここでは代表的なキャリアの例をご紹介します。
1. 機械学習エンジニアとして専門的な道へ進む
AIの技術の中でも「機械学習」に特化して働く道です。
データを使ってAIモデルを作ったり、仕組みを改善したりする仕事です。
技術が好きな方、コツコツと取り組むのが得意な方に向いています。
2. データサイエンティストとして活躍
AIの知識を使って、会社の課題をデータから解決していく仕事です。
「どうすればもっと売れるか」「どこに課題があるか」などを、データを使って分析・提案していきます。
ビジネスと技術の両方に興味がある方にぴったりです。
3. AIを活用するプロダクトマネージャー
AIを使ったサービスや商品をつくるチームのまとめ役として働く道もあります。
エンジニアやデザイナー、営業など、いろいろな人と協力してプロジェクトを進める役割です。
リーダーシップや調整力が求められます。
4. AIコンサルタントとして企業をサポート
企業が「AIを取り入れたい」と考えたときに、導入方法や使い方をアドバイスする仕事です。
お客さんの話を聞きながら、最適なAIの使い方を提案していきます。
人と話すことが好きな方や幅広い業界に関わりたい方におすすめです。
5. フリーランスや起業で自由な働き方を選ぶ
ある程度の経験を積んだ後は、フリーランスとして自分で仕事を受けたり、AIを使ったビジネスを立ち上げたりすることもできます。
自分のペースで働ける一方、仕事の管理や営業なども自分で行う必要があります。
AIエンジニアの将来性に関するよくある質問
新しい知識を学び続けることが求められますが、それが成長につながり、自分のスキルが実際のサービスや製品に活かされるのは大きな魅力です。
また、業界ごとに特化したAIの活用が進み、多様な分野での専門知識が求められるようになるでしょう。
重要なのは継続して学び、技術の変化に対応する姿勢です。
実際に40代、50代からキャリアチェンジして成功している方も多くいます。
経験を積んだベテランのAIエンジニアも企業から高く評価されています。
ただし、「G検定」や「E資格」などのAI関連資格は、基礎知識の証明やスキルアップに役立ちます。
求人で資格を評価する企業も増えているため、転職や就職活動の際に有利になることが多いです。
まとめ
AIエンジニアは今後も成長が期待される注目の職種です。
技術の進歩が早く学び続ける必要はありますが、その分やりがいも大きく、社会に貢献できる魅力的な仕事です。
未経験からでもスクールや独学で挑戦でき、幅広い業界で活躍の場があります。
年齢を問わずキャリアを築けるため、将来を見据えてAIエンジニアを目指す価値は十分にあります。
資格取得もスキルの証明に役立つので、計画的に準備を進めましょう。
